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note：新版ubuntu要求使用https源，要注意。
conda create -n labelimg python=3.8conda activateconda remove -n --all在這裡插入**片在這裡插入**片cuda9.0+vs2017+win10詳細配置
安裝cuda我的安裝目錄在：
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0
cuda_path c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0
cuda_path_v11_0 c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0
nvcudasamples_root c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0
nvcudasamples11_0_root c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0\bin
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0\lib\x64
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0\libnvvp
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v11.0\extras\cupti\lib64
測試的python**-作者非本人
沒開gpu的時候cpu到達100%，time顯示是400ms左右；
開了gpu後cpu大概 36%~44%，time顯示是100ms左右；
效果還是顯著的；
神力ai
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