模糊邏輯控制器的粒子群演算法 含Matlab原始碼

2021-10-16 18:29:46 字數 458 閱讀 6763

電動汽車混合動力儲能系統模糊控制器的粒子群優化

該**提出了用於城市電動汽車中混合動力儲能系統(hess)的模糊邏輯控制器(flc)的粒子群優化演算法。sugeno型模糊推理系統已被應用於在電池和超級電容器儲能系統之間分配功率,以及管理超級電容器中儲存的能量。所描述的模糊邏輯控制器的兩個輸出訊號代表每個儲能系統的功率,並且是所有推理規則輸出的加權和。已經提出了粒子群優化(pso)來確定規則的權重。

在本版本中,使用了簡化的hess模型和簡化的flc。擴充套件的電源管理演算法提出模糊推理系統以不影響車輛動態效能的方式控制鋰離子和超級電容器儲能系統的功率,同時力求最大程度地減小瞬時電池電流。涉及確定規則權重的模糊系統調整對控制器效能具有重大影響。這個過程很複雜而且不明顯,特別是在推理系統有很多規則的情況下。

**獲取:

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