資料分析 學術前沿趨勢分析 task5

2021-10-17 08:54:49 字數 2438 閱讀 4976

作者關聯(資料建模任務),對**作者關係進行建模,統計最常出現的作者關係。(主要目標資料,作者『author』)

構建圖關係,挖掘作者關係

拿到資料集,先看下特徵量,找到與**類別相關的特徵(作者『author』);提取出來處理成常用人名格式』;

用pandas看下資料結構(展示前幾行,有個大致輪廓);

**第一作者與其他作者構建圖;

使用圖演算法,統計圖中作者與其他作者聯絡;

graph是用點和線來刻畫離散事物集合中的每對事物間以某種方式相聯絡的數學模型。

圖!!!迪傑斯特拉路徑:.從乙個源點到其它各點的最短路徑,可使用迪傑斯特拉演算法來求最短路徑

連通圖:在乙個無向圖 g 中,若從頂點i到頂點j有路徑相連,則稱i和j是連通的。如果 g 是有向圖,那麼連線i和j的路徑中所有的邊都必須同向。如果圖中任意兩點都是連通的,那麼圖被稱作連通圖。如果此圖是有向圖,則稱為強連通圖

其他圖演算法,可以在networkx和igraph兩個庫中找到 圖

degree_sequence

度序列

code
#作者關聯(資料建模任務),對**作者關係進行建模,統計最常出現的作者關係

#挖掘作者關係(涉及知識圖譜,圖關係)

#**第一作者與其他構建圖,計算聯絡

#作者關聯(資料建模任務),對**作者關係進行建模,統計最常出現的作者關係

#graph是用點和線來刻畫離散事物集合中的每對事物間以某種方式相聯絡的數學模型

Notes 學術前沿趨勢分析

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