Notes 學術前沿趨勢分析

[學習資料github]

目標：自己pandas用得很少，這個task主要練習pandas基礎。

學習notes：

data = pd.dataframe(data) #將list變為dataframe格式，方便使用pandas進行分析

data.shape #顯示資料大小

data.head() #顯示資料的前五行

for idx, line in enumerate(f): #遍歷文件每一行，包括它的index

data.rename(columns=, inplace=true) # 修改列名

d =  #獲取dataframe格式的d中指定的一些列

data["categories"].describe() 

data["year"] = pd.to_datetime(data["update_date"]).dt.year 

#將update_date從例如2019-02-20的str變為datetime格式，並提取處year

data.reset_index(drop=true, inplace=true) #重新編號

data.merge(df_taxonomy, on="categories").query("group_name == @group_name") 

#使用 merge 函式，對於兩個dataframe 共同的特徵 categories 進行合併

【未完待續】

資料分析 學術前沿趨勢分析 task5

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