Python筆記 迭代器的使用

from collections.abc import iterable

class
demo
(object):
def__init__
(self,x)
: self.x = x
self.count =
0def
__iter__
(self)
:# 只要重寫了 __iter__ 方法就是乙個可迭代物件
# f = foo()
return self
def__next__
(self)
:# 每次 for...in 都會呼叫 __next__方法，獲取返回值
self.count +=
1if self.count <= self.x:
return self.count -
1else
:raise stopiteration # 讓迭代器停止
d = demo(
100)
i = d.__iter__(
)i.__next__(
)i =
iter
(d)# 內建函式 iter 可以獲取到乙個可迭代物件的迭代器
print
(next
(i))
print
(next
(i))
print
(next
(i))
print
(d.__iter__(
).__next__())
# print(d.__iter__().__next__())
# print(d.__iter__().__next__())
# print(d.__iter__().__next__())
# print(d.__iter__().__next__())
# print(d.__iter__().__next__())

123

4process finished with exit code 0

python 迭代器 筆記

1.凡事可用於for迴圈的物件都是iterable型別物件 2.凡事可做用於next 函式的物件都是iterator型別物件，他們表示乙個惰性計算的序列 3.集合資料型別list dicr str等是iterable物件不是iterator物件，但是可以通過呼叫iter 函式獲得乙個iterator...

Python筆記 迭代器

我們已經知道，可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種 一類是集合資料型別，如list tuple dict set str等 一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件 iterable。1 可以...

python迭代器筆記

迭代器的優點 迭代器訪問與for迴圈訪問非常相似，但是也有不同之處。對於支援隨機訪問的資料結構如元組和列表，迭代器並無優勢。因為迭代器在訪問的時候會丟失資料索引值，但是如果遇到無法隨機訪問的資料結構如集合時，迭代器是唯一訪問元素的方式 迭代器僅僅在訪問到某個元素時才使用該元素。在這之前，元素可以不存...