第一輪：4.23
1.介紹一下自己
2.介紹乙個資料驅動的專案（針對專案問了很多問題，諸如為什麼這樣設計，有什麼地方想改善）
3.平時經常使用什麼型別的產品
（1）有什麼想要改善的地方
— 我介紹自己最近一直在研究位元組的新產品 gogokid，並且認為first time user experience做得不是特別好，希望通過增加新手教程來改善
（2）具體怎麼確定改善的不錯（典型的ab實驗導向）
— 確定實驗目標：增加新手教程的目的是希望改善使用者第一次登陸使用產品的體驗，接下來需要思考那些kpi可以反應使用者的體驗，比如d1 retention, d7 retention
— 設計實驗：ab實驗的設計步驟
— 評估結果
第三輪：5.6 （資料分析leader）
1.介紹一下自己
2.資料驅動的專案，怎麼改善它
3.平時經常使用什麼產品（我回答了instgram），可不可以把它介紹給我
（1）產品的目標
（2）產品的受眾
（3）產品的設計如何滿足產品的目標
（4）產品其他突出的功能
（5）未來發展的方向
4.你想怎麼改善這個產品，多提出幾個改善的方向，怎麼驗證改善的好壞呢
5.職業規劃
**第四輪：5.8（hr面試） **
1.自我介紹
2.遇到的困難怎麼解決（stare原則）
3.在現在的公司做得還不錯，為什麼想換工作
4.期望薪資
其實從頭到尾面試下來，感覺位元組真的非常注重面試人的產品感覺和邏輯思維，也就是我們常說的business/product sense。我遇到的問題幾乎是大部分公司都會問產品資料分析師的問題（我也面試過很多美國這邊的產品分析師），因此怎麼提公升我們的 product sense以及邏輯思維能力是面試準備中最為至關重要的。
分享一些自己準備面試用過的資料：
**1.product sense： **
（1） 這是我在美國這邊一家叫medium的**找到的，整個系列文章幾十篇，包含了產品分析的方方面面，全讀完之後真的非常受益
（2）和真正做過產品分析的人聊。我在美國的室友是做遊戲行業的資料分析師，他也是我本科時候的學長。我平時會經常和他聊他工作做的一些分析，比如怎麼去思考乙個kpi下降，怎麼找到背後的原因，怎麼去做ab實驗
（3）刷題，我在牛客網上看了好多大家的面經，自己也試著去做，然後一遍遍地磨
2.ab實驗：
（1） 上的精品課程，基本上學完這個，面試中的ab實驗問題都可以回答得上來
（2）知乎
3.面試：
我個人覺得面試過程一定要注意自己的邏輯思考。每遇到乙個問題，可以先想想問題的目的，如果無法確定可以和面試官反覆確認。確認好問題後，先從巨集觀上思考問題的不同方面，做出不同的假設，之後針對不同的方面去做答。比如乙個kpi下降，怎麼找原因。我個人的思路是：
（1）確認問題出現的時間區間 ——上一周到這一周，還是前三天到今天
（2）提出可能影響它的因素，也即做出假設。資料問題，內部原因（產品的迭代，新的專案），外部原因（競爭對手，季節性因素）
（3）分別驗證，從易到難。首先排除資料錯誤問題，之後通過segmentation去不斷縮小問題出現的範圍，哪一類使用者，哪個地區的指標下降最大。更具體的希望大家可以通過自己的資料產找獲取思路，我就不直接把更細緻的答案分享出來啦
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
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