為什麼感覺人工智慧 5G和物聯網離我們依然比較遠

2021-10-18 04:01:37 字數 737 閱讀 8816

首先,當前人工智慧、5g和物聯網技術已經取得了一定的進展,5g網路已經開始逐漸落地應用了,但是之所以大家感覺這些技術與我們還有一定的距離,原因主要有三個方面,其一是相關技術的成熟度還不夠,其二是相關技術的生態體系尚未完善,其三是相關技術的應用場景尚未全面搭建起來。

從技術的成熟度來看,人工智慧技術雖然經過了多年的發展,但是目前依然處在初級階段,也就是所謂的「弱人工智慧階段」,要想完**工智慧型技術的大面積落地應用,還有很長一段路要走。當然,隨著當前人工智慧平台的陸續開放,未來人工智慧技術的應用會逐漸開始普及,尤其在一些生產環境下,很多智慧型體會陸續發揮出越來越重要的作用。

物聯網技術雖然經過了多年的發展,但是受限於網路本身的限制,物聯網的應用邊界一直受到較大的限制,而相信在5g網路的支撐下,未來物聯網的應用前景還是非常值得期待的。物聯網在當前的雲計算、大資料時代,也產生了較為明顯的變化,當前物聯網的技術體系已經從早期的三層結構,擴充套件到了當前的六層結構,分別是裝置層、網路層、物聯網平台層、資料分析層、應用層和安全層。

從大的發展趨勢來看,5g、人工智慧和物聯網三者之間的關係非常緊密,其中物聯網將作為5g和人工智慧技術的重要載體,未來人們會通過物聯網來感受5g和人工智慧技術所帶來的方便。

最後,對於當前的職場人和大學生來說,掌握一定的人工智慧和物聯網技術,對於未來的發展還是很有意義的。

我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

為什麼感覺人工智慧 5G和物聯網離我們依然比較遠

首先,當前人工智慧 5g和物聯網技術已經取得了一定的進展,5g網路已經開始逐漸落地應用了,但是之所以大家感覺這些技術與我們還有一定的距離,原因主要有三個方面,其一是相關技術的成熟度還不夠,其二是相關技術的生態體系尚未完善,其三是相關技術的應用場景尚未全面搭建起來。從技術的成熟度來看,人工智慧技術雖然...

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