假設有a、b兩張表，其中b表有a表的外來鍵。在sql查詢中，我們經常有這樣的需求，需要根據b表中的條件篩選去查詢a表中的內容，以工作流查詢使用者的已辦流程為例來說明：
1、歷史流程例項表act_hi_procinst：下述用a表代替
create table `act_hi_procinst` (
`id_` varchar(64) collate utf8_bin not null,
`proc_inst_id_` varchar(64) collate utf8_bin not null,
`business_key_` varchar(255) collate utf8_bin default null,
`proc_def_id_` varchar(64) collate utf8_bin not null,
`start_time_` datetime(3) not null,
`end_time_` datetime(3) default null,
`duration_` bigint(20) default null,
`start_user_id_` varchar(255) collate utf8_bin default null,
`start_act_id_` varchar(255) collate utf8_bin default null,
`end_act_id_` varchar(255) collate utf8_bin default null,
`super_process_instance_id_` varchar(64) collate utf8_bin default null,
`delete_reason_` varchar(4000) collate utf8_bin default null,
`tenant_id_` varchar(255) collate utf8_bin default '',
`name_` varchar(255) collate utf8_bin default null,
primary key (`id_`),
unique key `proc_inst_id_` (`proc_inst_id_`),
key `act_idx_hi_pro_inst_end` (`end_time_`),
key `act_idx_hi_pro_i_buskey` (`business_key_`)
) engine=innodb default charset=utf8 collate=utf8_bin;
2、歷史節點許可權辦理表act_hi_identitylink：以下用b表代替
create table `act_hi_identitylink` (
`id_` varchar(64) collate utf8_bin not null default '',
`group_id_` varchar(255) collate utf8_bin default null,
`type_` varchar(255) collate utf8_bin default null,
`user_id_` varchar(255) collate utf8_bin default null,
`task_id_` varchar(64) collate utf8_bin default null,
`proc_inst_id_` varchar(64) collate utf8_bin default null,
primary key (`id_`),
key `act_idx_hi_ident_lnk_user` (`user_id_`),
key `act_idx_hi_ident_lnk_task` (`task_id_`),
key `act_idx_hi_ident_lnk_procinst` (`proc_inst_id_`)
) engine=innodb default charset=utf8 collate=utf8_bin;
3、a、b表關係說明 a表的proc_inst_id_欄位與主鍵id_字段值完全相同，b表的proc_inst_id_欄位作為a表的外來鍵。 乙個流程對應a表的一條資料，但會對應b表的多條資料(每個流程節點在辦理時都會往b表插入資料)，b表的user_id_欄位會記錄辦理使用者的id，查詢使用者已辦流程即根據此欄位過濾即可，好了背景介紹完畢。
4、查詢使用者已辦流程sql寫法 1)子查詢(in方法)
select distinct
res.*
from
act_hi_procinst res
where
res.proc_inst_id_ in (
select
link.proc_inst_id_
from
act_hi_identitylink link
where
link.user_id_ = 6742
2)子查詢(exists方法)
select distinct
res.*
from
act_hi_procinst res
where
exists (
select
link.user_id_
from
act_hi_identitylink link
where
user_id_ = 6742
and link.proc_inst_id_ = res.proc_inst_id_
3)連線查詢(join方法)
select distinct
res.*
from
act_hi_procinst res
join act_hi_identitylink link on link.proc_inst_id_ = res.proc_inst_id_
where
link.user_id_ = 6742
以上3種方法查詢結果均一致：
5、sql語句對比
1)查詢速度
當外層查詢結果集的資料量n較小時，優先選用方法2——子查詢(exists方法)； 反之，當外層查詢結果集的資料量n較大時，優先推薦方法3——連線查詢(join方法)；
2)如何選擇
如果要求查詢的內容包含a、b兩個表的字段，或者外層查詢結果集的資料量n較大時則優先推薦方法3——連線查詢(join方法)；
至於方法一——子查詢(in方法)基本不太建議，可讀性和效率均不佳，除非in後面是確定的範圍，如b.status in(1,2,3,4)這種；如果你用了方法一不妨看看能否用其他兩種方法代替，以提公升可讀性和效率。
本文就到這兒了，平時經常用的sql查詢，今天簡單總結了下，希望對讀者有幫助。
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