計算機專業的本科生不喜歡程式設計是否有考研的必要

2021-10-18 14:07:25 字數 1260 閱讀 8810

首先,對於電腦科學與技術專業的本科生來說,如果對於程式設計沒有興趣,在it(網際網路)行業內,依然有很多崗位可以選擇,比如演算法設計、儲存、虛擬化、安全等領域的一部分細分崗位對於程式設計的要求就並不算多。實際上,即使不喜歡程式設計,也並不應該影響自己進一步提公升學歷。

當前隨著產業結構公升級的推進,行業領域對於人才的需求也必然會隨之公升級,當前高階應用型人才正在成為企業重點的招聘物件,而從當前的教育體系結構來看,研究生教育(尤其是專碩)正是培養高階應用型人才的主要方式之一。從這個角度來看,當前讀研能夠為自己帶來更多的就業機會。

在當前新基建計畫的推動下,工業網際網路、大資料、人工智慧等一眾新技術將獲得更多的發展資源,而電腦科學與技術專業的畢業生正是這些領域所需要的專業人才。從這個角度來看,未來計算機相關專業的就業前景還是比較廣闊的。

大資料和人工智慧等新基建所重點關注的領域,與傳統行業領域相比,在崗位附加值上還是具有一定優勢的,但是這些領域的從業門檻也相對比較高,而且很多高附加值的研發級崗位,往往也都有學歷上的要求。從近些年計算機專業研究生的就業情況來看,整體的就業表現還是比較不錯的,不少畢業生在畢業之前都會拿到多家企業的offer,選擇的空間也比較大。

如果對於程式開發沒有興趣,在讀研時可以考慮把演算法設計作為自己的主攻方向,實際上,程式設計只是乙個工具,讀研的過程中也並不是所有的方向都需要進行大量的編碼。當前在大資料、人工智慧等領域,有很多細分方向並不需要進行大量的程式設計。

對於電腦科學與技術專業的本科生來說,在讀研的時候可以立足計算機專業選擇與行業領域相結合的方向,比如金融、醫療、教育、裝備製造、物流等諸多領域都與計算機專業有比較密切的聯絡,而且這些領域也有很多附加值比較高的崗位可以從事。相比於傳統的研究方向來說,新興領域的很多研究方向並不需要進行大量的程式設計,這對於不願意程式設計的研究生來說,還是具有較大吸引力的。

在設定考研目標學校時,應該充分考慮該學校的優勢學科,與本科教育不同,學科實力對於研究生的影響往往更大,學科實力越強會更容易促使研究生做出創新成果,而且學科實力比較強的高校,往往也會整合大量的行業資源,這對於研究生的就業也會比較積極的意義。當然,在學科實力相近的情況下,選擇重點大學會更好一些。

計算機相關專業的本科生,在讀研的時候盡量不要選擇跨考,一方面原因是當前計算機相關的高階應用型人才缺口比較大,選擇在計算機專業讀研,也是順應時代的選擇,另一方面跨考也面臨較大的困難,當前整體的考研競爭還是比較激烈的,即使在2023年研究生大面積擴充套件的情況下,考研失敗依然是大概率事件。

我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

計算機專業的本科生不喜歡程式設計是否有考研的必要

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