30多歲的程式設計師還是否有必要學習新技術

2021-10-18 20:22:55 字數 1258 閱讀 8650

首先,對於程式設計師來說,不論多大年齡,如果想繼續在it(網際網路)行業發展,不斷學習新知識是不可避免的,因為it行業的技術迭代速度非常快,而且新技術往往能夠帶來很多新的模式,所以掌握新技術不僅能夠提公升程式設計師的職場價值,同時也會為程式設計師的發展開啟新的渠道。實際上,對於走向管理崗位,或者是行業專家崗位的程式設計師來說,也需要不斷更新自身的技術結構,至少要把握住當前的技術邊界。

對於30歲的程式設計師來說,如果想繼續走技術路線,不僅要學習新技術,在當前的產業網際網路大背景下,還需要學習一定的行業知識,行業知識與計算機技術的結合會為程式設計師帶來更大的發展空間。從產業網際網路時代發展的大趨勢來看,基於技術來為行業領域賦能還是有很大想象空間的。

從當前的技術發展趨勢離開,雲計算和大資料技術的體系結構已經比較成熟了,而且當前很多傳統行業企業在陸續實現業務雲端化,而業務雲端化之後必然會釋放出大量的大資料開發需求,這是乙個比較明顯的發展趨勢,所以當前大資料領域的技術人才需求量也比較大。從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看,從事大資料平台開發崗位的畢業生更多一些,相關崗位的崗位附加值也比較高。從這個角度來看,當前30歲左右的資深程式設計師一定要重視雲計算和大資料相關知識的學習。

從技術發展趨勢來看,在大資料之後,人工智慧將很有可能會開啟乙個更大的價值空間,當前很多大型網際網路(科技)公司也積極布局人工智慧領域,當前也有很多中小科技公司在微軟人工智慧平台做一些行業應用上的創新,雖然當前人工智慧技術離全面落地還有一段距離,但是在5g通訊和物聯網的支撐下,人工智慧產品的落地應用場景會逐漸完善。從這個角度來看,當前的程式設計師也應該重點關注一下人工智慧相關技術的學習。

不論是學習大資料技術,還是學習人工智慧技術,在學習的過程中都需要一定的場景(資料中心)支撐,所以程式設計師最好能夠結合一下崗位任務,這樣不僅能夠解決實踐場景的問題,還能夠借助於開發任務而深入學習下去。另外,基於開發任務來學習新技術還會獲得更多的資源配備,同時也會有乙個較好的交流環境。

產業網際網路時代將是平台化時代,平台化時代的乙個重要特點就是網際網路的資源整合能力會更強,大量的傳統行業資源會向網際網路平台匯集,而這個過程就需要程式設計師能夠基於行業發展的訴求,來通過技術為傳統行業發展賦能。對於程式設計師來說,掌握行業知識是能否完成行業創新的重點。

最後,對於30歲左右的本科程式設計師來說,如果在條件允許的情況下,應該考慮讀乙個研究生(可以考慮非全日制方式),通過讀研一方面能夠提公升自身的人才層次水平,另一方面也會為自己開啟更大的視野,在未來的行業人才結構公升級時,會有更多的發展機會。

我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

30多歲的程式設計師還是否有必要學習新技術

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