elasticsearch之mapping中元屬性

1.1_all是乙個特殊的字段，它把其他欄位的值用空格分開，作為乙個大string，進行檢索，預設不會對該字段進行單獨儲存。該欄位通常用於搜尋並不知道該值是否存在文件中，類似迷糊搜尋。

例如下面的例子：搜尋包含johe smith 1970任何其中乙個的文件。

get my_index/_search
}}

注意用_all 搜尋是比較耗費cpu效能和磁碟容量的，如果我們想對_all進行儲存，可以使用store設定為true

put myindex
}}}

1.2因為我們檢索的時候，都是只要要檢索的目標欄位是什麼，所以很少會使用_all欄位，又因為_all有潛在的風險，所以基本上都會把_all欄位設為不可用，例如下面type_2就把該字段設為不可用。

put my_index
},"type_2": ,
"properties": 
}}}

1.3從上面可知，_all欄位預設是把所有的其他字段組成乙個大string，但是可能有些字段，並不想作為_all的一部分，所以我們可以設定每個字段是否在_all中，例如下面的date欄位就不在其中。

put my_index
, "content": ,
"date": }}
}}

1.4

從1.2可知，_all是可以設定不可用的，如果設定不可用，那麼也可以指定某個字段提供_all的功能，如下例子，content替代_all。

put my_index
, "properties": }}
},"settings": 
}

1.5_all是其他欄位的集合，但是有可能每個欄位的重要性是不同的，我們可以設定每個欄位的重要性，這樣在查詢的時候，就可以按照重要性得到每個文件的排序，通過boost可以指定權重，下例子中title的權重是content的兩倍。

put myindex
, "content": }}
}}

用於獲取某欄位有值的所有文件（非null），類似於exists查詢，例如下面獲取所有title有值的文件。

get my_index/_search
}}

每個文件在產生的時候，都會被賦予乙個_id，但是_id不能用於聚合、排序和srcipts。可以用在term, terms, match, query_string, ******_query_string ，下面是用_id作為查詢的語句

get my_index/_search
}}

每個文件在產生的時候都會賦予乙個_index，表示文件所在index，官網的解釋不知道的目的是什麼。

使用者可以用該字段自定義一些屬性，es不會對他們做任何處理，比如可以儲存資料所屬的類

put my_index}}
}}

指定兩個文件的之間父子關係，而且兩個文件的type必須不同

put my_index
, "my_child": }}}
找到滿足子文件條件的父文件，同樣也可以反向檢索。
get my_index/my_parent/_search}}
}}

父子關係過於複雜，會單獨講解。

用於指定文件被索引到哪個分片上，如果沒有設定，預設值是_id或_parent的id。

對應的演算法是：shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards，如果指定了該值，那麼對應的查詢，插入都要提供該值。

put my_index2
}}}

這樣做的好處是，當查詢的時候，不會對所有的分片進行請求，加快查詢效能，但是會導致存在熱點問題，所以可以設定index.routing_partition_size,可以把索引到多個分割槽中，實現負載均衡，對應的演算法：shard_num = (hash(_routing) + hash(_id) % routing_partition_size) % num_primary_shards

該欄位儲存的是用於的原始資料。一般該字段都要設定為true，否則會失去es特性。

我們可以設定某些欄位不儲存。

put logs
}}}

注意對應的字段雖然不被儲存，但是可以查詢存在資料對應的文件

和_index相似，但是從6.0後被移除了，因為後面建議乙個索引只對應乙個type。

是#的組合。

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