搜尋全部商品：
get /ecommerce/product/_search返回的結果如下：
,"hits":
},},}]
}}其中：
took：耗費了幾毫秒
timed_out：是否超時，這裡是沒有
_shards：資料拆成了5個分片，所以對於搜尋請求，會打到所有的primary shard（或者是它的某個replica shard也可以）
hits.total：查詢結果的數量，3個document
hits.max_score：score的含義，就是document對於乙個search的相關度的匹配分數，越相關，就越匹配，分數也高
hits.hits：包含了匹配搜尋的document的詳細資料
搜尋商品名稱中包含yagao的商品，而且按照售價降序排序：
get /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc注意：適用於臨時的在命令列使用一些工具，比如curl，快速的發出請求，來檢索想要的資訊；但是如果查詢請求很複雜，是很難去構建的，在生產環境中，幾乎很少使用query string search
dsl：domain specified language，特定領域的語言
http request body：請求體，可以用json的格式來構建查詢語法，比較方便，可以構建各種複雜的語法，比query string search肯定強大多了
查詢所有的商品
get /ecommerce/product/_search
}}查詢名稱包含yagao的商品，同時按照**降序排序
get /ecommerce/product/_search
},"sort": [
]}分頁查詢商品
總共3條商品，假設每頁就顯示1條商品，現在顯示第2頁，所以就查出來第2個商品
get /ecommerce/product/_search
}, "from": 1,
"size": 1
}指定要查詢出來商品的名稱和**
get /ecommerce/product/_search
}, "_source": ["name", "price"]
}更加適合生產環境的使用，可以構建複雜的查詢
搜尋商品名稱包含yagao，而且售價大於25元的商品
get /ecommerce/product/_search
},"filter" : }}
}}
}get /ecommerce/product/_search
}}producer這個字段，會先被拆解，建立倒排索引
跟全文檢索相對應，相反，全文檢索會將輸入的搜尋串拆解開來，去倒排索引裡面去一一匹配，只要能匹配上任意乙個拆解後的單詞，就可以作為結果返回。
phrase search，要求輸入的搜尋串，必須在指定的字段文字中，完全包含一模一樣的，才可以算匹配，才能作為結果返回。
get /ecommerce/product/_search
}}get /ecommerce/product/_search
},"highlight": }}
}
elasticsearch之mapping中元屬性
1.1 all是乙個特殊的字段，它把其他欄位的值用空格分開，作為乙個大string，進行檢索，預設不會對該字段進行單獨儲存。該欄位通常用於搜尋並不知道該值是否存在文件中，類似迷糊搜尋。例如下面的例子 搜尋包含johe smith 1970任何其中乙個的文件。get my index search 注...
全文搜尋之 Elasticsearch
elasticsearch es 是乙個基於 lucene 的開源搜尋引擎，它不但穩定 可靠 快速，而且也具有良好的水平擴充套件能力，是專門為分布式環境設計的。json 輸入 輸出格式為 json，意味著不需要定義 schema，快捷方便 restful 基本所有操作 索引 查詢 甚至是配置 都可以...
Elasticsearch 之 資料索引
對於提供全文檢索的工具來說，索引時乙個關鍵的過程 只有通過索引操作，才能對資料進行分析儲存 建立倒排索引，從而讓使用者查詢到相關的資訊。這樣就在索引twitter中的tweet型別中儲存了id為1的資料。索引操作的結果為 index twitter type tweet id 1 version 1...