對張量的理解,Tensor

2021-10-18 22:56:29 字數 330 閱讀 6266

講解contiguous,因為view需要連續的,但是現在reshape已經實現了congtiguous和view功能。

個人覺的這個解釋很好:

什麼是張量:

tensor實際上就是乙個多維陣列(multidimensional array),其目的是能夠創造更高維度的矩陣、向量。

為什麼用variable (variable)變數是可以只用gpu進行加速計算的

tensor表示乙個的多維矩陣,tensor可以與numpy的ndarray相互轉化,不同的是pytorch可以在gpu上執行,variable可以看作是tensor的封裝其包含,這樣封裝後,就可以求導操作。

通俗理解張量tensor

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詳細理解Tensor中的張量

最通俗的語言解釋什麼是張量,最近有混亂和不理解的可以詳細看一下,耐心看就行。emmmm我今天遇到了個問題把我一下子亂了所以再回憶一下基礎。一 一維張量 從一維開始 tf.constant 1.0 3.0 6.0 表示 生成乙個一維張量 向量 shape是1行3列即shape是 3 為什麼不是 1,3...