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課程簡介：
step 1. 場景理解問題
第一課，經典演算法：零基礎入門，通俗易懂地講解場景理解的演算法原理；
第二課，工程實戰：場景理解演算法實現，**講解與工程技術實戰演示！
step 2. 場景識別問題
第三課，經典演算法：零基礎入門，通俗易懂地講解場景識別的演算法原理；
第四課，工程實戰：場景識別演算法實現，**講解與工程技術實戰演示！
step 3. 物體檢測問題
第五課，經典演算法：零基礎入門，通俗易懂地講解物體檢測的演算法原理；
第六課，工程實戰：物體檢測演算法實現，**講解與工程技術實戰演示！
step 4. 語義分割問題
第七課，經典演算法：零基礎入門，通俗易懂地講解語義分割的演算法原理；
第八課，工程實戰：語義分割演算法實現，**講解與工程技術實戰演示！
step 5. 例項分割問題
第九課，經典演算法：零基礎入門，通俗易懂地講解例項分割的演算法原理；
第十課，工程實戰：例項分割演算法實現，**講解與工程技術實戰演示！
課程預計2023年3月11日開課，預計課程持續時間為12周
學習環境：
windows+opencv/python/c++；也可能涉及混合程式設計工程實踐中用到的linux系統。
導師將引導學員互助問答，確保零基礎學員也可以獲得真實的高階體驗！
講師介紹：
場景解析和語義分割區別 語義分割概念及應用介紹
近年來，以深度學習為中心的機器學習技術引起了人們的關注。比如自動駕駛汽車已經逐漸成為可能，但在整個深度學習過程，需要演算法識別和學習作為原始資料提供的影象，在這一過程中，應用到了語義分割技術。下面讓我們來看看語義分割的需求是如何演變的。早期，計算機視覺的初始應用需求只是識別基本元素，例如邊緣 線和曲...
場景解析和語義分割區別 語義分割概念及應用介紹
摘要 乙份關於語義分割的基本概述，涵蓋語義分割的特徵和可能的用途，包括地質檢測 自動駕駛 面部識別等。近年來，以深度學習為中心的機器學習技術引起了人們的關注。比如自動駕駛汽車已經逐漸成為可能，但在整個深度學習過程，需要演算法識別和學習作為原始資料提供的影象，在這一過程中，應用到了語義分割技術。下面讓...
場景解析和語義分割區別 語義分割概念及應用介紹
摘要 乙份關於語義分割的基本概述，涵蓋語義分割的特徵和可能的用途，包括地質檢測 自動駕駛 面部識別等。近年來，以深度學習為中心的機器學習技術引起了人們的關注。比如自動駕駛汽車已經逐漸成為可能，但在整個深度學習過程，需要演算法識別和學習作為原始資料提供的影象，在這一過程中，應用到了語義分割技術。下面讓...