最近開始學習強化學習，要配置相關環境。主要涉及到gym、mujoco、baselines。
最開始的時候發現想要完整安裝gym就得安裝mujoco，而mujoco又不是免費的，還得申請什麼的，感覺太麻煩了，就暫時選擇了gym的最小安裝。
後來學習到dqn時發現要用到baselines，但用pip直接安裝時卻提示了和mujoco相關的錯誤。
然後選擇了下面這篇文章的方法
【強化學習】gym+baselines+mujoco+mujoco_py安裝配置
進入虛擬環境，用git直接轉殖
conda activate gymlab #寫你自己的虛擬環境名稱
git clone
cd baselines
pip install -e '.[all]'
其中乙個是執行gcc的錯誤，那就安裝gcc
sudo apt install gccsudo apt install libopenmpi-dev至此，baselines安裝完畢。如果之後再遇到要安裝mujoco的問題，再來參考這幾篇文章。
【openai-gym】gym安裝
【強化學習】gym+baselines+mujoco+mujoco_py安裝配置
強化學習環境配置（ubuntu16.04）—gym、mujoco、mujoco-py、baselines安裝與測試
深度強化學習環境安裝(gym,mujoco,mujoco_pybaselines)
強化學習1
這是第一篇強化學習的學習筆記，會覆蓋幾個基本的概念。程式本身，接受環境的訊號，作出行動，影響環境，形成乙個閉環。價值函式，通過value來評估哪一些狀態和動作是好的，選擇那些能夠提高value的動作和狀態。動作，當agent觀察到環境的狀態後，可以作出一些行動去影響環境，比如自動駕駛的汽車看到路面的...
強化學習系列1 強化學習簡介
2015年10月，alphago在和歐洲冠軍進行的圍棋賽上獲得了5 0的完勝，其後的深度強化學習也隨之火了起來。從本期開始開個新坑，一步步把強化學習的內容捋一遍。強化學習 reinforcement learning 是用來解決連續決策問題的一種方法。針對的模型是馬爾科夫決策過程 markov de...
強化學習1 什麼是強化學習
強化學習 reinforcement learning,rl 一般也稱作增強學習，和心理學 動物行為的研究等領域有比較久的淵源。心理學中，強化 指生物受到外界環境中的某些刺激後，自覺或者不自覺調整應對策略，達到趨利避害。舉個例子。馬戲團訓練動物時 比方說猴子 訓導員首先會發出某種指令 比方說抬一下手...