()效果如下：
濾波是由這個api決定的： dst = cv.bilateralfilter(image,0,50,10)
經過調參發現，50和10的那兩個引數，越大，濾波之後的顯得更為**化。
然後自己查資料，發現這位朋友總結的很好，發個鏈結（侵刪）：
高斯雙邊模糊引數解析
()效果如下：
起作用的api是這個：dst = cv.pyrmeanshiftfiltering(image,3,25)
3是處理影象的半徑，25是顏色相差的最小閾值。。。半徑和閾值越大，影象越模糊，感覺效果就不是我們想要的了。運用的時候記得調參就行了。
Open Cv 邊緣保留濾波
import cv2 as cv import numpy as np 在進行模糊時，容易將影象的邊緣部分被模糊掉，從而使影象的立體感減少 epf可以在將非邊緣部分進行雜訊濾波的同時保留下邊緣部分的特點 defbi demo iamge 高斯雙邊模糊 dst cv.bilateralfilter i...
OpenCV學習筆記 6 邊緣檢測筆記
void roberts inputarray src,outputarray dst,int ddepth,int x 1,int y 0,int bordertype border default void conv2d inputarray src,inputarray kernel,outp...
OpenCV 08邊緣保留濾波 EPF
coding utf 8 import cv2 as cv import numpy as np 高斯雙邊模糊 defbi demo image dst cv.bilateralfilter image,0,100,15 cv.imshow bi demo dst 均值遷移 defshift dem...