bfprt演算法解決的問題十分經典，即從某n個元素的序列中選出第k大（第k小）的元素，通過巧妙的分析，bfprt可以保證在最壞情況下仍為線性時間複雜度。該演算法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得演算法在最壞情況下，依然能達到o(n)的時間複雜度，五位演算法作者做了精妙的處理。
演算法步驟：
1. 將n個元素每5個一組，分成n/5(上界)組。
2. 取出每一組的中位數，任意排序方法，比如插入排序。
3. 遞迴的呼叫selection演算法查詢上一步中所有中位數的中位數，設為x，偶數個中位數的情況下設定為選取中間小的乙個。
4. 用x來分割陣列，設小於等於x的個數為k，大於x的個數即為n-k。
5. 若i==k，返回x；若ik，在大於x的元素中遞迴查詢第i-k小的元素。
終止條件：n=1時，返回的即是i小元素。
BFPRT（線性查詢）演算法
bfprt演算法是解決從n個數中選擇第k大或第k小的數這個經典問題的著名演算法，但很多人並不了解其細節。本文將首先介紹求解這個第k小數字問題的幾個思路，然後重點介紹在最壞情況下複雜度仍然為o n 的bfprt演算法。關於選擇第k小的數字有許多方法，其效率和複雜度各不一樣，可以根據實際情況進行選擇。將...
演算法 BFPRT（線性查詢演算法）
bfprt演算法解決的問題十分經典，即從某n個元素的序列中選出第k大 第k小 的元素，通過巧妙的分 析，bfprt可以保證在最壞情況下仍為線性時間複雜度。該演算法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得演算法在最壞情況下，依然能達到o n 的時間複雜 度，五位演算法作者做了精妙的處理。演算法步驟 1 ...
BFPRT演算法詳解
在一大堆數中求其前k大或前k小的問題，簡稱top k問題。而目前解決top k問題最有效的演算法即是bfprt演算法，其又稱為中位數的中位數演算法，該演算法由blum floyd pratt rivest tarjan提出，最壞時間複雜度為o n 在首次接觸top k問題時，我們的第一反應就是可以先...