天池 全球人工智慧技術創新大賽 熱身賽二

day 1:配置執行環境、熟悉baseline

torch==

1.6.0 torchvision==
0.7.0

# 建立環境

conda create -
-name pytorch-
1.6.0 python=
3.6

1.6.0 torchvision==

0.7.0

賽事梳理

day2-day5

跑通baseline+配置docker環境

1、跑通baseline

pytorch版baseline寫得很清晰，只需要把generate_data裡的開啟csv檔案加上uft-8編碼:

pip install transformers

pip install sklearn

2.1 ubuntu1804下docker環境的配置

在這個地方花了兩、三天時間找了各種文件各種解決方案，但是還是沒能在伺服器上安裝成功docker環境。下面記錄一下，踩坑過程中遇到的一些寫得比較好得安裝方案(雖然沒有安裝成功)

菜鳥教程

官方安裝文件

b站講解docker配置

datawhale講解安裝docker

完全解除安裝乾淨docker

阿里雲映象使用方法

最後嘗試各種方法仍然無法解決：(大坑)

然後記錄一下常見得ubuntu下得docker指令：

因為我的系統沒有systemd，所以不能用systemctl指令，只能用service

1.03、提交結果：

一定注意填寫使用者名稱和密碼（除非想無止境的waiting）

先寫個草稿(溜了溜了，太睏了)

最終提交:使用roberta預訓練+attention+改變adam梯度下降方法為adagrad。

目前排名15

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