Python中裝飾器的使用

說明：掌握python中裝飾器的使用

1.裝飾器解決什麼問題？

不改變函式的結構，為函式新增功能就是我們的裝飾器；在需要新增功能的函式上面加上乙個

@裝飾器即可完成對函式的功能新增。如：
@decorator
deftest()
:pass

2.1 裝飾器的定義

deflog
(f):
def(
*args,
**kwargs)
: pring(函式執行前新增功能)
e=f(
*args,
**kwargs)
print
(函式執行後新增功能)
return e
@log =
> func=log(func)
deffunc()
:print
("我是工具函式"
)2.2 裝飾器的本質
裝飾器理解：當我們新增裝飾器到函式上時，就相當於now=log(now)這句話就是關鍵
將被的裝飾函式傳遞到裝飾器中。原函式名指向內部函式，實質就是執行的內部函式

使用*args和**kwargs接受所有的引數傳遞給被裝飾行數即可，也可以自己指定，被裝飾函式

如何傳，裝飾器的定義就如何的接收

第一句話：log=func1(func2(log)

)4.1 外層函式與內層函式之間
記住第一句話,相當於初始化，底下的函式作為引數傳遞進去，肯定是先初始化的，作為引數
它肯定先有個結果才可以操作。
4.2 巢狀函式內部
記住第一句話，底下的資料作為被裝飾的資料後執行，此時上面的裝飾器先執行，下面的裝飾
器後執行
4.3 案例的展示
deffunc1
(f):
print
("out-func1"
)def
(*args,
**kwargs)
:print
("in-func1-before"
) e = f(
*args,
**kwargs)
print
("in-func1-after"
)return e
deffunc2
(f):
print
("out-func2"
)def
(*args,
**kwargs)
:print
("in-func2-before"
) e=f(
*args,
**kwargs)
print
("in-func2-after"
)return e
@func1
@func2
deflog()
:print
("列印一下日誌"
)log(
)# 執行的順序
out-func2
out-func1
in-func1-before
in-func2-before
列印一下日誌
in-func2-after
in-func1-after
相當於f
log=func1(func2(log)
) 這個是新增兩個裝飾器的情況

Python中裝飾器的使用

在學習cs20si中遇到了裝飾器，所以這裡介紹下裝飾器decorator的使用。主要內容依據 python中，所有的東西都是物件，乙個函式可以被賦到變數中，傳遞給另乙個函式，或者被其他函式作為返回值。python的裝飾器就是乙個函式，接受函式作為引數，並且用另乙個函式作返回值。import time...

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