形態學處理

腐蝕，膨脹

效果就是暗的地方侵入亮的地方

使用：給乙個結構元（二維陣列），結構元中有乙個錨點，計算過程就是如果結構元對應的區域有暗的，那錨點就變為暗的

記作：

import cv2 as cv

import numpy as np
s=cv.getstructuringelement(cv.morph_rect,(3
,3))
#獲得核，比較大時用這個，小的話自己畫也行。引數：形狀，尺寸
#腐蝕函式，引數：圖，核,腐蝕次數
另外，當腐蝕次數增加，和大小增加，塊會越來越接近核的形狀（好像也沒什麼用）
與上面相反
記作圈中間乙個加號（腐蝕是減號）
直接給**：
import cv2 as cv

import numpy as np
s=cv.getstructuringelement(cv.morph_rect,(3
,3))
#獲得核，比較大時用這個，小的話自己畫也行。引數：形狀，尺寸
#腐蝕函式，引數：圖，核,腐蝕次數
基於腐蝕與膨脹
這個直接用開閉運算就可以實現，opencv給了現成的函式：
#圖，模式，核，次數
這些在morphologyex中都有
#地貌dst2=cv.morphologyex(src,cv.morph_tophat,a,iterations=1)
#頂帽dst3=cv.morphologyex(src,cv.morph_gradient,a,iterations=1)
#形態學梯度
opencv 形態學處理
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