小容語音機械人再更新!識別情緒 拿捏語句

2021-10-19 22:12:31 字數 1789 閱讀 7835

尊敬的使用者:

感謝在過去的一年裡對小容的期許,過去的2023年小容先後發布了3個版本的功能迭代公升級,在春節來臨之際小容迎來了2023年度最後一次產品公升級,內容如下:

1、新增系統內建實體

為了滿足更多業務場景中對實體資訊的識別,本次更新新增了二十餘種系統內建常用實體,如,數字、金額、銀行卡號、郵編、車牌號等。

2、賬號體系公升級

為滿足不同客群的需求,本次對系統的賬號體系進行了全面公升級,在之前的多租戶賬號體系上,增加了多渠道賬號體系,實現渠道間的租戶端、管理端資料全隔離。

3、情緒識別結果輸出

情緒識別結果輸出基於情緒引擎分析,自動檢測會話內容中文字蘊含的情緒特徵,幫助企業更全面的把握產品體驗、監控客戶服務質量。

4、nlp原子能力不斷擴容

本次公升級除了對產品體驗、資料安全、穩定執行等方面進行了數十項優化處理,我們也在持續不斷擴容nlp原子能力。

中文分詞

將自然語言文字切分成語義合理、完整的詞彙序列,並為每個詞彙賦予乙個詞性,如:動詞、名詞、介詞等。

文字糾錯

自動更正文本中存在錯誤的字段,減少由此帶來的語**析不準確或閱讀障礙。

知識聚類

在沒有業務場景和標準問的情況下,通過聚類演算法對無標籤資料集自動構建業務場景和標籤。協助運營人員進行資料預處理,提公升資料運營效率,減輕運營人員工作量。

中心詞提取

文字相似度計算

基於海量資料訓練的網路模型,計算兩個句子之間的相似度,實現高精度語義相似度比對。文字相似度可以幫助使用者快速實現推薦、檢索、排序等應用。

句式識別

輸入對話中自然語句,返回對應的句式分類結果。支援陳述句、疑問句、感嘆句和祈使句識別。

文字摘要

基於深度語義分析模型,自動抽取文字中的關鍵資訊生成簡短的文字摘要。

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