Hive 使用SQL統計出每個使用者的累積訪問次數

我們有如下的使用者訪問資料

userid	visitdate	visitcount

u01 2017/1
/215u02 2017/1
/236u03 2017/1
/228u04 2017/1
/203u01 2017/1
/236u01 2017/2
/218u02 2017/1
/236u01 2017/2
/224

使用者id 月份 小計 累積

u01	2017-01

1111
u01 2017-02
1223
u02 2017-01
1212
u03 2017-01
88u04 2017-01
33

u01	2017/1

/215u02 2017/1
/236u03 2017/1
/228u04 2017/1
/203u01 2017/1
/236u01 2017/2
/218u02 2017/1
/236u01 2017/2
/224

create

table
action
(userid string,
visitdate string,
visitcount int
)row format delimited fields
terminated
by"\t"
;

select userid,

date_format(regexp_replace(visitdate,
"/",
"-")
,'yyyy-mm'
)month
, visitcount
from
action
;

with a as

(select userid,
date_format(regexp_replace(visitdate,
"/",
"-")
,'yyyy-mm'
)month
, visitcount
from
action
)select userid,
month
,sum
(visitcount) ct
from a group
by userid,
month
;

with a as

(select userid,
date_format(regexp_replace(visitdate,
"/",
"-")
,'yyyy-mm'
)month
, visitcount
from
action),
b as
(select userid,
month
,sum
(visitcount) ct
from a
group
by userid,
month
)select userid,
month
, ct,
sum(ct)
over
(distribute by userid sort by
month
)from b;

select userid,

mn,mn_count,
sum(mn_count)
over
(partition
by userid order
by mn)
from
(select userid,
mn,sum(visitcount) mn_count
from
(select userid,
date_format(regexp_replace(visitdate,
'/',
'-')
,'yyyy-mm'
) mn,
visitcount
from
action
) t1
group
by userid, mn) t2;

+

------+
-------
+--+--
+|userid|month |ct|c3|+--
----+--
-----+
--+--+
|u01 |
2017-01
|11|11
||u01 |
2017-02
|12|23
||u02 |
2017-01
|12|12
||u03 |
2017-01
|8|8
||u04 |
2017-01
|3|3
|+------+
-------
+--+--
+

1 首先求出每個使用者每月的累計訪問次數

2 同一使用者不同月份的資料進行聚合,即(distribute by userid sort by month)

如果是求每個月不同使用者的累計訪問次數呢?如下

with a as

(select userid,
date_format(regexp_replace(visitdate,
"/",
"-")
,'yyyy-mm'
)month
, visitcount
from
action),
b as
(select userid,
month
,sum
(visitcount) ct
from a
group
by userid,
month
)select
month
, userid,
ct,sum(ct)
over
(distribute by
month sort by userid)
from b;

+

-------
+------+--
+--+|month |userid|ct|c3|+--
-----+
------+
--+--+
|2017-01
|u01 |11|
11||2017-01
|u02 |12|
23||2017-01
|u03 |8|
31||2017-01
|u04 |3|
34||2017-02
|u01 |12|
12|+--
-----+
------+
--+--+

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