教你用SQL實現統計排名

前言：

在某些應用場景中，我們經常會遇到一些排名的問題，比如按成績或年齡排名。排名也有多種排名方式，如直接排名、分組排名，排名有間隔或排名無間隔等等，這篇文章將總結幾種mysql中常見的排名問題。

建立測試表

create table scores_tb (
id int auto_increment primary key,
xuehao int not null, 
score int not null
) engine=innodb default charset=utf8;
insert into scores_tb (xuehao,score) values (1001,89),(1002,99),(1003,96),(1004,96),(1005,92),(1006,90),(1007,90),(1008,94);
# 檢視下插入的資料
mysql> select * from scores_tb;
+----+--------+-------+
| id | xuehao | score |
+----+--------+-------+
| 1 | 1001 | 89 |
| 2 | 1002 | 99 |
| 3 | 1003 | 96 |
| 4 | 1004 | 96 |
| 5 | 1005 | 92 |
| 6 | 1006 | 90 |
| 7 | 1007 | 90 |
| 8 | 1008 | 94 |
+----+--------+-------+

1.普通排名

按分數高低直接排名，從1開始，往下排，類似於row number。下面我們給出查詢語句及排名結果。

# 查詢語句
select xuehao, score, @currank := @currank + 1 as rank
from scores_tb, (
select @currank := 0
) rorder by score desc;
# 排序結果
+--------+-------+------+
| xuehao | score | rank |
+--------+-------+------+
| 1002 | 99 | 1 |
| 1003 | 96 | 2 |
| 1004 | 96 | 3 |
| 1008 | 94 | 4 |
| 1005 | 92 | 5 |
| 1006 | 90 | 6 |
| 1007 | 90 | 7 |
| 1001 | 89 | 8 |
+--------+-------+------+

上述查詢語句中，我們申明了乙個變數 @currank ,並將此變數初始化為0，查得一行將此變數加一，並以此作為排名。我們看到這類排名是沒間隔的並且有些分數相同但排名不同。

2.分數相同，名次相同，排名無間隔

# 查詢語句
select xuehao, score, 
case 
when @prevrank = score then @currank 
when @prevrank := score then @currank := @currank + 1
end as rank
from scores_tb, 
(select @currank :=0, @prevrank := null) r
order by score desc;
# 排名結果
+--------+-------+------+
| xuehao | score | rank |
+--------+-------+------+
| 1002 | 99 | 1 |
| 1003 | 96 | 2 |
| 1004 | 96 | 2 |
| 1008 | 94 | 3 |
| 1005 | 92 | 4 |
| 1006 | 90 | 5 |
| 1007 | 90 | 5 |
| 1001 | 89 | 6 |
+--------+-------+------+

3.並列排名，排名有間隔

另外一種排名方式是相同的值排名相同，相同值的下乙個名次應該是跳躍整數值，即排名有間隔。

# 查詢語句
select xuehao, score, rank from
(select xuehao, score,
@currank := if(@prevrank = score, @currank, @incrank) as rank, 
@incrank := @incrank + 1, 
@prevrank := score
from scores_tb, (
select @currank :=0, @prevrank := null, @incrank := 1
) r 
order by score desc) s;
# 排名結果
+--------+-------+------+
| xuehao | score | rank |
+--------+-------+------+
| 1002 | 99 | 1 |
| 1003 | 96 | 2 |
| 1004 | 96 | 2 |
| 1008 | 94 | 4 |
| 1005 | 92 | 5 |
| 1006 | 90 | 6 |
| 1007 | 90 | 6 |
| 1001 | 89 | 8 |
+--------+-------+------+

上面介紹了三種排名方式，實現起來還是比較複雜的。好在mysql8.0增加了視窗函式，使用內建函式可以輕鬆實現上述排名。

mysql8.0 利用視窗函式實現排名

mysql8.0中可以利用 row_number()，dense_rank()，rank() 三個視窗函式實現上述三種排名，需要注意的一點是as後的別名，千萬不要與前面的函式名重名，否則會報錯，下面給出這三種函式實現排名的案例：

# 三條語句對於上面三種排名
select xuehao,score, row_number() over(order by score desc) as row_r from scores_tb;
select xuehao,score, dense_rank() over(order by score desc) as dense_r from scores_tb;
select xuehao,score, rank() over(order by score desc) as r from scores_tb;
# 一條語句也可以查詢出不同排名
select xuehao,score,
row_number() over w as 'row_r',
dense_rank() over w as 'dense_r',
rank() over w as 'r'
from `scores_tb` 
window w as (order by `score` desc);
# 排名結果
+--------+-------+-------+---------+---+
| xuehao | score | row_r | dense_r | r |
+--------+-------+-------+---------+---+
| 1002 | 99 | 1 | 1 | 1 |
| 1003 | 96 | 2 | 2 | 2 |
| 1004 | 96 | 3 | 2 | 2 |
| 1008 | 94 | 4 | 3 | 4 |
| 1005 | 92 | 5 | 4 | 5 |
| 1006 | 90 | 6 | 5 | 6 |
| 1007 | 90 | 7 | 5 | 6 |
| 1001 | 89 | 8 | 6 | 8 |
+--------+-------+-------+---------+---+

總結：本文給出三種不同場景下實現統計排名的sql，可以根據不同業務需求選取合適的排名方案。對比mysql8.0，發現利用視窗函式可以更輕鬆實現排名，其實業務需求遠遠比我們舉的示例要複雜許多，用sql實現此類業務需求還是需要慢慢積累的。

參考：

教你用SQL實現統計排名

sql如何實現百分比統計教你用SQL實現統計排名

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教你用Ruby算命！

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