redis-基礎常識原理介紹
磁碟 定址：ms
頻寬：g/m
記憶體 定址：ns
頻寬：很大
秒》毫秒》微妙》納秒 磁碟比內存在定址上慢了10w倍
i/o buffer：
磁碟與磁軌、扇區：一扇區 = 512byte ， 讀取資料造成索引成本變大
作業系統：無論怎麼讀，都是從系統讀取4k資料（預設）
資料庫：
資料：datapage 儲存量為4k -> 對應磁碟中的4k資料 datapage（定義小了會浪費，定義大了無所謂，因為底層讀取資料還是4k量）, 沒有建立索引的情況下，是全量i/o讀取
索引：索引也是使用的4塊儲存模型，索引對資料有乙個指向關係，隨著資料量變大，索引也會增大，索引變向來說也是一筆資料
建表：
關係型資料庫：必須給出schema
型別：位元組寬度
儲存：傾向行級儲存
b+樹：
資料和索引都是儲存在磁碟中
b+樹的樹幹(區間)存在記憶體中，查詢資料->索引區間(記憶體)->把磁碟中的索引讀取到記憶體->從索引中查詢對應的資料->把對應的資料讀取到記憶體->返回查詢結果
問題：如果表很大，效能下降，怎麼解決？
如果表有索引的話（維護索引），寫操作變慢
查詢速度是否變慢？
乙個或少量查詢依然很快
併發大的時候會受因胖頻寬速度影響
快取 memcache
k,v儲存，value沒有型別的概念
redis
簡介：redis是乙個開源（bsd許可），記憶體儲存的資料結構伺服器，可用作資料庫，快取記憶體和訊息佇列**。它支援字串、雜湊表、列表、集合、有序集合，位圖，hyperloglogs等資料型別。內建複製、lua指令碼、lru收回、事務以及不同級別磁碟持久化功能，同時通過redis sentinel提供高可用，通過redis cluster提供自動分割槽。
value有很多資料型別
string
字串型別
數值型別
bitmaps
hashes
lists
sets
sorted sets
問題：如果客戶端從快取取回v中的某乙個元素，memcache與redis進行比較？
memcache ： 會返回value所有的資料到客戶端中，服務server網絡卡有瓶頸，客戶端需要實現**解碼，兩個複雜度。
redis：型別不是很重要，reids的server中對每種型別都有自己的方法。
epoll
bio：scoket是阻塞狀態 客戶端1、2請求連線（向核心訪問，檔案識別符號 fd1、fd2） -> 執行緒1（fd1）、執行緒2(fd2)進行訪問 ->執行緒1執行、執行緒2阻塞等待 -> 執行緒1執行結束、執行緒2執行
問題：乙個客戶請求就是乙個執行緒
nio：scoket是同步非阻塞狀態 客戶端1、2請求連線（向核心訪問，檔案識別符號 fd1、fd2） -> 執行緒1進行輪詢（fd1、fd2）-> fd1執行 -> fd1執行結束、fd2執行->fd2執行結束 ----減少執行緒，輪詢發生在使用者空間。
問題：優化了執行緒，乙個執行緒輪詢處理請求，但是如果有1000個fd，代表使用者程序輪詢呼叫1000次核心，成本很大，使用者態頻繁切換核心態。
多路復用nio：批量進行檔案識別符號（select系統呼叫1000個fd,原來的1000次呼叫變成一次呼叫）-> 批量返回存在的資料（1000 -> 有效資料500）-> 再進行read系統呼叫 -> 執行結束 ——使用者空間複雜度降低，減少使用者態和核心態頻繁切換
問題：fd相關資料拷來拷去
epoll偽aio：核心提供了乙個共享空間（共享空間是程序的一部分，也是核心的一部分），應用空間和核心空間共同使用（mmap[紅黑樹、鍊錶]）,應用空間不用在自己的私有空間再去維護fd的相關資料，假如有1000個fd直接放儲到共享空間裡的紅黑樹中，沒有了之前的拷貝過程，核心呼叫紅黑樹中的fd，如果fd存在資料則放到鍊錶中，鍊錶的資料就可以通過read系統呼叫來讀取資料，epoll也是nio
redis：redis是單程序，如何變的很快？
客戶端建立連線，先連線的核心
核心通過epoll與redis進行系統呼叫
redis按著檔案識別符號的順序（每連線內的命令順序），進行遍歷呼叫
redis常識 基礎
一 介紹 redis key是二進位制安全的，這意味著可以用任何二進位制序列作為key，從形如 foo 的簡單字串到乙個jpeg檔案的內容都可以。空字串也是有效的key。二 key取值原則 1 鍵不需要太長，消耗記憶體，且在資料查詢這類鍵的計算成本較高。2 鍵不宜過短，可讀性較差。三 string ...
Redis原理介紹
redis是乙個基於key value的快取記憶體系統，類似於memcached，但是支援更複雜的資料結構list set sortedset，並且有持久化的功能。由於近期工作很多地方都用到了它，所以花了不少時間來閱讀文章 編碼實驗，了解一下 redis 都能做些什麼，能有什麼樣的效能表現。首先遇到...
Redis 基礎原理
redis 是速度非常快的非關係型 nosql 記憶體鍵值資料庫，可以儲存鍵和五種不同型別的值之間的對映。在關係型資料庫如mysql中，表的結構比較複雜會包含很多個字段。可以使用查詢語句實現非常複雜的查詢需求，而redis中只能包含鍵和值兩部分，只能通過鍵來查詢或新增值。redis 鍵的型別只能為字...