Pandas高階函式資料處理

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
'成績表(統計).xls'
,sheet_name=
'寫入(新)'
,dtype=
str)
print
(df)
## 建立函式遍歷修改
deff
(x):
if'0'
instr
(x):
return
'女'elif
'1'in
str(x)
:return
'男'else
:return
'未知'
df['gender'
]= df[
'性別'].
(f)## 使用map()函式修改
df['gender'
]= df[
'性別'].
map(
)## 使用map()函式巢狀建立的函式
df['gender'
]= df[
'性別'].
map(f)
## 脫敏處理（**號碼）
df = df[
'姓名'].
(lambda x:
str(x)
.replace(x[1]
,'*'))
## 提取相關資訊（從出生日期取出年份）
df = df[
'姓名'].
(lambda x: x[0]
)print
(df)

5，pandas高階資料處理

使用duplicated 函式檢測重複的行，返回元素為布林型別的series物件，每個元素對應一行，如果該行不是第一次出現，則元素為true keep引數 指定保留哪一重複的行資料 import numpy as np import pandas as pd from pandas import s...

pandas 資料處理

pandas中資料可以分為series，dataframe，panel分別表示一維至三維資料。其中在構造時，index表示行名，columns表示列名 構造方式 s pd.series data index index s pd series np random randn 5 index a b ...

pandas資料處理

dataframe.duplicated subset none,keep first 判斷dataframe中的資料是否有重複 必須一行中所有資料都重複才算重複，只能判斷行，不能判斷列 返回series dataframe.drop duplicates subset none,keep firs...