1.什麼叫迭代？
使用for迴圈遍歷取值的過程，叫做迭代
2.什麼是可迭代物件？
能夠使用for遍歷取值的物件，叫可迭代物件
可迭代物件：str、list、set、tuple 、dict
不可迭代物件： int 、float、class
3.什麼是迭代器？
迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件
①迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有元素被訪問完
②迭代器只能往前不會後退
4.如何判斷乙個物件是不是可迭代物件、迭代器？
①
from collections import iterable
from collections import iterator
isinstance
( obj, iterable )
#obj是不是可迭代物件
isinstance
( obj, iterator)
#判斷obj是不是迭代器？
方法一：直接在可迭代物件（字串，列表或元組物件）上建立迭代器
方法二：把乙個類作為乙個迭代器使用， 需要在類中實現兩個方法iter() 與next() .
①__iter__() 方法：返回乙個特殊的迭代器物件， 這個迭代器物件實現了next() 方法並通過 stopiteration 異常標識迭代的完成。
②__next__() 方法:（python 2 裡是 next()）會返回下乙個迭代器物件。
用法
#1. 建立迭代器 ，iter()函式
通過iter
()函式建立可迭代物件（比如：列表、元組、字串）的迭代器.
(字串，列表或元組物件都可用於建立迭代器)
#2. 遍歷取值
迭代器物件可以使用常規 for 語句進行遍歷，
也可以使用next
()函式來取值。iter
()函式實際上就是呼叫了可迭代物件的 __iter__ 方法
生成器是一種特殊的迭代器（乙個沒有__iter__和__next__方法的特殊迭代器），不儲存資料，儲存生成資料的方式
2.為什麼需要引入生成器？
當需要生成好多資料時，如果一下全部產生，將會占用好多記憶體。
eg:建立乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了.
此時引入生成器，需要多少生成多少，什麼時候需要什麼時候繼續，而不用一下子全部產生。
3.生成器特點（節省空間，暫停程式，需要時再繼續執行）：
①乙個沒有__iter__和__next__方法的特殊迭代器；
②函式只執行一部分就返回；
③可以讓乙個函式暫停執行，並且儲存上次的值，根據上次的值恢復到原來的樣子，再做接下來的操作；
④迭代器節省空間，實現迴圈；
⑤生成器可以讓乙個看起來像函式的**暫停執行，並根據自己的想法呼叫next/send繼續執行；
4.生成器的2種構建方式
1.將列表推導式的小括號換成中括號；
2.函式中使用yield
# 建立生成器模板
乙個函式中yield，此時這個函式不再是函式，而是生成器的模板
#建立生成器物件
當呼叫乙個函式時，發現該函式中有yield，那麼不再事呼叫函式，而是建立乙個生成器物件
當第一次呼叫for/next執行時，會從生成器的第一行開始依次向下執行，直到在迴圈中碰見yield，就會返回yield後面的變數/字元；
然後第二次呼叫for/next時，就會從上次的yield後面的**繼續執行，直到在迴圈中再次碰到yield，返回；依次往下，直到沒有了資料。
6.生成器、函式執行流程的區別
函式是順序執行，遇到return語句或者最後一行函式語句就返回。
而generator的函式，在每次呼叫next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。
7.生成器啟動方式
①可以使用 for i in 生成器物件 來遍歷生成器中的資料，__ next__
②也可以用 next(生成器物件) 來乙個乙個獲取生成器中的值（呼叫next()執行生成器，並 返回yield的值）；
③通過send()來啟動生成器，取裡生成器裡面的值（即返回yield的值）如下**
注意：一般 生成器物件.send(none) 不會放到第一次啟動生成器，如果非要這麼做，要傳入none
使用yield完成斐波那契數列
deffibonacci
(n):
a, b =0,
1 count_num =
0while count_num < n:
# 如果函式中有乙個yield語句，那麼這個就不再是函式，而是乙個生成器的模板
yield a
a, b = b, a+b
count_num +=
1# 如果在呼叫時發現這個函式中有yield，那麼此時，不是呼叫函式，而是建立乙個生成器物件
fb = fibonacci(5)
print
("使用for迴圈遍歷生成器中的所有數字"
.center(40,
"-")
)for i in fb:
print
(i)print
("使用next依次生成三次數字"
.center(40,
"-")
)print
(next
(fb)
)print
(next
(fb)
)print
(next
(fb)
)
def
fibonacci
(n):
a, b =0,
1 count_num =
0while count_num < n:
ret =
yield a
print
("ret:"
, ret)
a, b = b, a+b
count_num +=1
fb = fibonacci(5)
print
(next
(fb)
)#send的引數會傳給 yield a ，當做yield a的結果，並賦值給ret
#send的結果是 :下次呼叫 yield時，yield後面a的值
print
(fb.send(
"haha"))
print
(next
(fb)
)# 0
# ret: haha
# 1# ret: none
# 1(我們可以理解為，第一次使用next，先執行等號右邊的**，就將yield a返回給了next
(fb)；
然後下次呼叫send時，執行等號左邊的，將send的傳值賦值給ret，再執行後續**；
或者我們可以理解 ret =
yield a 為兩步===
>1.
yield a；
2.ret = arg；其中的arg表示send的傳值，如果不傳值，預設為none，所以當next在send後面呼叫時，就預設傳了none；)
Python 迭代器 生成器
可以直接作用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件 iterable。iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷...
python 迭代器，生成器
什麼事迭代 可直接用作與for迴圈的物件統稱為可迭代物件 可以被next 函式呼叫，並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器，所有的iterable均可以通過內建函式iter 來轉變為iterator。對於迭代器來講，有乙個next 就夠了。在你使用for和in語句時，程式就會自動呼叫即將被處理的物件的可...
python 迭代器 生成器
知識背景 1 呼叫乙個普通的python函式時，一般是從函式的第一行 開始執行，結束於return語句 異常或者函式結束 可以看作隱式的返回none 2 一旦函式將控制權交還給呼叫者，就意味著全部結束。函式中做的所有工作以及儲存在區域性變數中的資料都將丟失 3 再次呼叫這個函式時，一切都將從頭建立。...