五、實時流處理框架對比
六、實時流處理架構與技術選型
七、實時流處理在企業中的應用
離線：hdfs 歷史資料，資料量比較大
實時：訊息佇列（kafka） 實時新增、修改記錄過來的某一筆資料
離線：mapreduce ： map+reduce
實時：spark（dstream/ss）
離線：慢
實時：快
離線：啟動+銷毀
實時：7*24
apache storm ：真的實時（常用）
apache spark streaming ：微小的批處理（常用）
ibm stream
yahoo！s4
linkedin kafka
apache flink：實時流，離線批處理
大資料系列 Spark學習筆記之初識Spark
不完全對 因為我們只能使用spark core代替mr做離線計算,資料的儲存還是要依賴hdfs spark hadoop的組合，才是未來大資料領域最熱門的組合，也是最有前景的組合！容易使用 一站式解決方案 可以執行在任意的平台 只提供兩個操作，map和reduce，表達力欠缺 乙個job只有map和...
css3學習系列之初識 transform 一
一 transform是哈?從字面意思來看 transform的含義是 改變，使 變形 轉換,對 沒錯 就是變形 變形當有 放大縮小 東倒 西歪,剛好css3中 transform 也出這個 放幾個類似詞 transform rotate 旋轉 乙個東西你想旋轉多少度 就是多少 rotate 它的方...
大資料入門學習（一） 初識大資料
大資料的定義 大資料 big data 又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理 mpp 資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統...