乙個 開源 AI(包括軟體硬體資源) 位址

2021-10-20 18:09:36 字數 1288 閱讀 4198

開源 ai(包括軟體硬體)資源 位址

/depthai-hardware

文件:

中文文件 摘要:(還有乙個odroid 是三星soc)

產品oak

位元大陸bm1880

tb-rk3399pro

jetson nano

koi k210系列

openmv系列

樹莓派4b

效能4.0tops @int8/fp16

1tops @int8

3.0tops @int16/fp16

0.472tops @pf16/fp32/int8

0.8tops @int8

0.4tops

0.1tops

支援神經網路

mobilenetv2ssd、tinyyolov3 and v4、deeplabv3+等所有神經網路模型。

dnn、cnn、rnn、lstm

inception v3、resnet34、vgg16

alexnet、resnet-18、yolo

tinyyolov2

不適合做深度學習

mobilenetv2ssd、tinyyolov3 and v4、deeplabv3+等所有神經網路模型。

攝像頭4k攝像頭和兩顆雙目攝像頭無無

無qvga @60fps/vga @30fps攝像頭

30萬畫素攝像頭

無使用難度

非常容易

比較難比較難

比較難容易

中等難度

比較難適用人群

人工智慧研究人員,專業技術開發人員,學生

人工智慧研究人員,專業技術開發人員

人工智慧研究人員,專業技術開發人員

人工智慧研究人員,專業技術開發人員

人工智慧,機器視覺愛好者,學生

機器視覺愛好者,學生

人工智慧研究人員,專業技術開發人員,學生

產品化可以

可以可以

可以不可以

不可以可以

支援框架

kaldi、caffe、tensorflow、onnx、pytorch、mxnet

caffe、tensorflow、pytorch、paddle、mxnet

tensorflow、pytorch、caffe、mxnet、darknet、onnx

caffe、tensorflow、onnx、pytorch

tensorflow、keras、darknet

無kaldi、caffe、tensorflow、onnx、pytorch、mxnet

乙個AI小計畫

筆記本 gtx 1050ti 4gb win10 筆記本開發環境 anaconda pycharm cuda10.0 cudnn v7.4.1.5 開發板 jetson nanob01,jetson nano採用四核64位arm cpu和128核整合nvidia gpu,可提供472 gflops的...

Android乙個程式使用另乙個程式的資源

應用場景 程式a的乙個imageview使用程式b的資源。前提 知道程式b的包名。關鍵 如下 是可以呼叫其他程式的 context.context ignore security 是資源 兩個一起寫都可以 context othercontext getcontext createpackageco...

乙個小視覺系統的硬體與軟體

最近做乙個機器視覺專案,對光學 鏡頭 相機 採集卡 軟體等都有了一些理解,做下筆記,慢慢完善。乙個小的機器視覺系統,分為硬體和軟體。硬體需要對光學 鏡頭 相機 採集卡等。軟體需要對做操作介面,主要是控制板塊對相機的影象採集。注意 相機與鏡頭之間有乙個法蘭距離,這個距離如果沒有對應,會對視野 焦距調節...