服務的高可用問題redis快取的使用，極大的提公升了應用程式的效能和效率，特別是資料查詢方面。但同時，它也帶來了一 些問題。其中，要害的問題，就是資料的一致性問題，從嚴格意義上講，這個問題無解。如果對資料 的一致性要求很高，那麼就不能使用快取。
另外的一些典型問題就是，快取穿透、快取雪崩和快取擊穿。目前，業界也都有比較流行的解決方案
概念快取穿透的概念很簡單，使用者想要查詢乙個資料，發現redis記憶體資料庫沒有，也就是快取沒有命中，於 是向持久層資料庫查詢。發現也沒有，於是本次查詢失敗。當使用者很多的時候，快取都沒有命中（秒 殺！），於是都去請求了持久層資料庫。這會給持久層資料庫造成很大的壓力，這時候就相當於出現了快取穿透。
解決方案布隆過濾器布隆過濾器是一種資料結構，對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，在控制層先進行校驗，不符合則 丟棄，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力；
快取空物件
當儲存層不命中後，即使返回的空物件也將其快取起來，同時會設定乙個過期時間，之後再訪問這個數 據將會從快取中獲取，保護了後端資料來源；
但是這種方法會存在兩個問題：
1、如果空值能夠被快取起來，這就意味著快取需要更多的空間儲存更多的鍵，因為這當中可能會有很多 的空值的鍵；
2、即使對空值設定了過期時間，還是會存在快取層和儲存層的資料會有一段時間視窗的不一致，這對於 需要保持一致性的業務會有影響。
概念這裡需要注意和快取擊穿的區別，快取擊穿，是指乙個key非常熱點，在不停的扛著大併發，大併發集中 對這乙個點進行訪問，當這個key在失效的瞬間，持續的大併發就穿破快取，直接請求資料庫，就像在一 個屏障上鑿開了乙個洞。
當某個key在過期的瞬間，有大量的請求併發訪問，這類資料一般是熱點資料，由於快取過期，會同時訪 問資料庫來查詢新資料，並且回寫快取，會導使資料庫瞬間壓力過大。
比如熱搜排行上，乙個熱點新聞被同時大量訪問就可能導致快取擊穿。
解決方案設定熱點資料永不過期從快取層面來看，沒有設定過期時間，所以不會出現熱點 key 過期後產生的問題。
加互斥鎖(分布式鎖)
分布式鎖：使用分布式鎖，保證對於每個key同時只有乙個執行緒去查詢後端服務，其他執行緒沒有獲得分布 式鎖的許可權，因此只需要等待即可。這種方式將高併發的壓力轉移到了分布式鎖，因此對分布式鎖的考 驗很大。
概念快取雪崩，是指在某乙個時間段，快取集中過期失效。redis 宕機！
產生雪崩的原因之一，比如在寫本文的時候，馬上就要到雙十二零點，很快就會迎來一波搶購，這波商 品時間比較集中的放入了快取，假設快取乙個小時。那麼到了凌晨一點鐘的時候，這批商品的快取就都 過期了。而對這批商品的訪問查詢，都落到了資料庫上，對於資料庫而言，就會產生週期性的壓力波 峰。於是所有的請求都會達到儲存層，儲存層的呼叫量會暴增，造成儲存層也會掛掉的情況。
解決方案
Redis快取穿透和雪崩
快取的目的是什麼？提高效能，快取查詢的速度比去資料庫查詢要快。快取會分擔部分請求，減少併發壓力。那麼快取穿透是什麼？怎麼解決快取穿透呢？一般快取系統，按key去查詢value,如果不存在相應的key，那麼就會去資料庫查詢，如果key對應的value是一定不存在的，並且對key的併發查詢很高，那麼每次...
Redis 快取穿透和雪崩
快取穿透是指快取和資料庫中都沒有的資料，而使用者不斷發起請求，如發起為id為 1 的資料或id為特別大不存在的資料。這時候就會繞過快取，每次都請求資料庫，這樣的話，大量的請求都直接到達資料庫，這種現象就叫快取穿透。list list demoservice.getdemodata demoid 防止...
Redis快取穿透和雪崩
redis快取的使用，極大的提公升了應用程式的效能和效率，特別是資料查詢方面。但同時，它也帶來了一些問題。其中，最要害的問題，就是資料一致性問題，從嚴格意義上講，這個問題無解。如果對資料的一致性要求很高，那麼就不能使用快取。另外的一些典型問題就是，快取穿透 快取雪崩和快取擊穿。目前，業界也都有比較流...