當今市面上的資料庫產品眾多，如何選擇mysql,redis,或者是mongodb
以下從資料庫的讀寫資料和查詢資料，以及使用場景上，分別對這幾種資料庫進行比較
1、redis,mongodb,mysql 在讀寫資料的區別
資料主要涉及讀和寫的兩個問題，出於效能的考慮，當然希望讀和寫的速度越快越好
計算中常見的儲存裝置主要是記憶體和硬碟
①記憶體的讀取速度 大概是 硬碟的多倍。因此為了獲得更快的讀寫速度，資料盡可能放在記憶體。
②記憶體的容量有限。且**相對於硬碟高出多倍
redis的資料是存放在伺服器的記憶體中，當記憶體滿了 ，就只能使用redis的分布式方案。
為了防止斷點或redis程式重啟造成內容資料的丟書，可調整redis配置檔案，按照一定的策略把資料持久化，傳到硬碟
mongodb同時使用了硬碟和記憶體，其使用了作業系統提供的mmap(記憶體檔案對映)機制，進行資料檔案的讀寫，mmap可以把檔案直接對映到程序的記憶體空間中。這樣檔案就會在記憶體中有對應的位址，這時對檔案的讀寫是通過操作記憶體進行的。而不需要，fread，發write的檔案操作方式
mysql的資料是放在硬碟中，雖然mysql有快取，但是mysql快取的是查詢的結果，而不是快取資料
2、redis，mongodb，mysql在查詢資料上的區別
redis的資料是基於「鍵值對儲存」，可以提前對鍵進行操作 。所有的資料都是一對一的方式儲存。
mongodb和mysql的每組資料中都有乙個id(或者可以為每組資料建立索引)，所有的資料是一對多，需要由索引或者是id 確定，找到目標。
3、redis,mongodb，mysql適用場景
①redis適用場景
redis存放的資料必須是鍵值對的形式，在讀寫的時候必須知道所讀寫資料的鍵。讀寫頻率高的資料一般會放在redis中。例如api中附帶了使用者的身份資訊，每次api操作都需要驗證使用者的身份資訊，這些資訊存放在redis中就非常適合。
②mongodb使用場景
高伸縮性的場景：mongodb非常適合由數十或者數百台伺服器組成的資料庫
儲存地理座標的資料：mongodb的地理座標查詢功能非常強大。例如，mongodb可以查詢在某個矩形範圍內的所有座標，因此mongodb非常適合於lbs應用
但mongodb不適用於下面的場景
高度事務性的系統：必須保證兩步操作都完成
需要sql的問題：雖然mongodb支援類似於sql的查詢方式，但它的查詢比起mysql還是有一定的差距
③mysql適用場景
事務性的系統
需要複雜sql解決的問題
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