重新索引會更改dataframe的行標籤和列標籤。重新索引意味著符合資料以匹配特定軸上的一組給定的標籤。
可以通過索引來實現多個操作 -
重新排序現有資料以匹配一組新的標籤。
在沒有標籤資料的標籤位置插入缺失值(na)標記。
示例import pandas as pd
import numpy as np
n=20
df = pd.dataframe(,
執行上面示例**，得到以下結果 -
col1 col2 col3
0 0.486791 0.105759 1.540122
1 -0.990237 1.007885 -0.217896
2 -0.483855 -1.645027 -1.194113
3 -0.122316 0.566277 -0.366028
4 -0.231524 -0.721172 -0.112007
5 0.438810 0.000225 0.435479
after renaming the rows and columns:
c1 c2 col3
banana -0.990237 1.007885 -0.217896
durian -0.483855 -1.645027 -1.194113
3 -0.122316 0.566277 -0.366028
4 -0.231524 -0.721172 -0.112007
5 0.438810 0.000225 0.435479
rename()方法提供了乙個inplace命名引數，預設為false並複製底層資料。 指定傳遞inplace = true則表示將資料重新命名。
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