pytorch自動求導數機制

如果有乙個單一的輸入操作需要梯度，它的輸出也需要梯度

。相反，只有所有輸入都不需要梯度，輸出才不需要。

如果其中所有的變數都不需要梯度進行，反向傳播計算不會在子圖中執行。

import torch

from torch.autograd import variable
x= variable(torch.randn(5,5))
y= variable(torch.randn(5,5))
z= variable(torch.randn(5,5),requires_grad=true)
a=x + y
print(a.requires_grad)
b= a+z
print(b.requires_grad)

Pytorch02 自動求導機制

不同於靜態計算圖中網路結構一開始就被預設好，動態計算圖中乙個節點只有被執行到且requires gard true時，才被加入計算圖。深入淺出動態計算圖 作用 從loss向前對葉節點鏈式求導，計算得到的引數儲存在每個葉節點的grad中。不需要更新梯度的tensor。如果乙個節點根本就不需要更新梯度，...

PyTorch自動求導

當目標張量為標量時，backward 無需傳入引數。import torch如果需要對tensor求導，requires grad要設定為true。定義輸入張量x x torch.tensor 2 初始化權重引數w,偏置b,設定requires grad為true，使用自動求導 w torch.ra...

pytorch基礎知識整理 一）自動求導機制

torch.autograd是pytorch最重要的元件，主要包括variable類和function類，variable用來封裝tensor,是計算圖上的節點，function則定義了運算操作，是計算圖上的邊。1.tensor tensor張量和numpy陣列的區別是它不僅可以在cpu上執行，還可...