超詳細的生成器的執行過程，yield的作用

前言

在python中，一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器(generator),可以大大的節省記憶體空間。

# 這是列表推導式

list1 =
[x for x in
range(10
)]print
(list1)

g =

(x*3
for x in
range(10
))print
(type
(g)# 得到的型別是生成器

print

(g)#at 0x000001df35d5bdd0>

1.__next__()方法

print

(g.__next__())
# 0print
(g.__next__())
# 3print
(g.__next__())
# 6

print

(next
(g))
#9

# 1. 只要函式中有yield，那麼函式就變成了生成器

deffunc()
: n =
0while
true
: n +=
1yield n # yield 相當於將n返回給g + 暫停
g = func(
)print
(g.__next__())
>>
>
1

斐波那契數列指的是這樣乙個數列：

0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……

這個數列從第3項開始，每一項都等於前兩項之和。

# 2.斐波那契數列

deffib
(length)
: a =
0 b =
1 n =
0while n < length:
a, b = b, a + b
yield b
n +=
1# 下一次呼叫從此處開始執行
return
"超過次數！"
# 會返回給報錯原因stop iteration中 （stopiteration: 超過次數！）
result = fib(8)
print
(result.__next__())
print
(result.__next__())
print
(result.__next__())
print
(result.__next__())
print
(result.__next__())
# 呼叫超過length的次數將會報錯

123

58

#這是原**

deffoo()
: n =
0while
true
: temp =
yield n
print
("temp"
, temp)
n +=
1# 呼叫
f = foo(
)foo1 = f.send(
none
)print
("foo1:"
, foo1)
foo2 = f.send(
"foo2"
)#send函式相當於給yield傳值
print
("foo2:"
, foo2)

在第②步中，**並不會執行函式的部分，由於函式中yield出現，因此會直接跳到第③步

第二輪：

1有乙個要注意的地方就是為什麼第一次要send(none)呢？

由於第一次還沒有進入到迴圈中，無法將值傳給yield，因此會報錯，如下：

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