生成器算是python中比較實用的乙個工具，但由於其他主流程式語言中沒有「生成器」這個概念，所以生成器經常容易被忽視。
那麼使用生成器有什麼好處呢？我認為好處有兩點：其一是減少記憶體的使用，其二是簡化**，同時可以增強**的可讀性。
舉個栗子，比如要生成乙個斐波那契數列，如果不用生成器，而是用列表實現的話，**大致如下：
def
fib(n)
: prev, cur =0,
1 res =
while n >0:
n -=
1 prev, cur = cur, prev + cur
return res
print
(fib(10)
)#out：[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
因此，對於資料量特別龐大的資料來說，用列表顯然非常耗費記憶體。這裡生成器就有用武之地了，我不需要一次性得到這麼多的資料，只是在用到的時候拿出來就好了。
如果改造成利用生成器實現斐波那契數列，**可以改寫為：
def
fib(n)
: prev, cur =0,
1while n >0:
n -=
1yield cur
prev, cur = cur, prev + cur
g = fib(10)
print
([i for i in g)])
#out：[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
而喚醒這個函式的事件就是迭代器協議中的next()，我們知道，生成器是滿足迭代器協議的，即可以呼叫內建的next()函式來獲取下乙個元素的值，在python中，對於乙個迭代器做for迴圈，相當於不斷呼叫其next()函式，直到迭代器的下一項為空，此時會丟擲乙個stopiteration的異常來終止迭代。
因此，for迴圈每執行一次，相當於對滿足迭代器的物件g做一次next()，此時會喚醒經過yield後掛起的函式，使得生成器函式繼續向下執行。這樣就看出了生成器可以大大節省記憶體空間，因為生成器是按照需要產生資料的乙個物件，每一次呼叫next()只返回當前需要用到的數值即可，而不用儲存整個數列的資訊；同時上面生成器的**顯然要更加簡潔。
下面一段**可能對理解next()與掛起有著更好的幫助：
def
array
(n):
for i in
range(10
):print
("before return"
, i)
yield i
print
("after return"
, i)
g = array(10)
print
(g)#g一開始表示生成器物件的位址
#out：
print
(next
(g))
"""before return 0
0"""
print
(next
(g))
"""after return 0
before return 1
1"""
print
(next
(g))
"""after return 1
before return 2
2"""
建立生成器的兩種方式
第一種是利用生成器函式（關鍵字yield），上面已經介紹過，這裡不贅述啦。
第二種是生成器表示式，例如求乙個2的n次方的數列，**可以寫為：
g1 =
(pow(2
, x)
for x in
range(10
))print
([i for i in g1]
)#out：[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]
注意事項
python中的生成器只能遍歷一遍，看下面一段**：
g1 =
(pow(2
, x)
for x in
range(10
))print
([i for i in g1]
)#out：[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]
print
([i for i in g1]
)#out：
總結python生成器的好處大致是節省記憶體，簡化**；
生成器的構造有兩種方法：生成器函式（含yield關鍵字）和生成器表示式（圓括號）；
生成器滿足迭代器協議，即可以通過next()函式訪問下乙個值。如果使用yield關鍵字，在返回乙個值的同時掛起該生成器函式，直到下一次next()來喚醒該函式，之後在剛才中斷的地方繼續向下執行。
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...
python生成器函式 Python 生成器函式
一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...