產品又過來提需求了！
需要按日彙總
充值總數的資料。
過濾條件：
使用者包括：「tom」和「jack」
所有城市：「北京」、「上海」、「廣州」和「深圳」
日期範圍：「2020-03-01」到「2020-03-05」
我們用sql語句表示一下產品需要什麼資料，能夠直觀的理解需求，sql表達如下：
select
date，sum(rechange) as rechange
from
user_recharge_record
where
date>='2020-03-01' and date<='2020-03-05' and
user_name in ('tom', 'jack') and
city in ('北京','上海','廣州','深圳')
group by create_date;
timeseries：按照指定日期時間段查詢規則返回聚合合的結果集，查詢規則中可以設定查詢粒度、維度，過濾條件和排序方式，並且支援後聚合。返回乙個json物件陣列。
timeseries其中主要七個部分：
property
description
required?
querytype
查詢型別：如：timeseries、groupby，topn
yesdatasource
資料來源，類似於mysql的資料表
yesdescending
是否降序，預設為false
nointervals
間隔，也是查詢日期範圍，結束日期向後加1
yesgranularity
查詢粒度
yesfilter
過濾條件
noaggregations
聚合器no
postaggregations
後聚合器
nocontext
可以修復查詢行為，包括總計和零填充。應用於所有查詢型別的引數。
no根據當前的需求，我們可以用timerseries查詢型別來計算指標。
,
] }, "context": ,
"aggregations": [ // 聚合器
],"intervals": "2020-03-01\/2020-03-06" // 日期區間
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