1. 如圖顯示了邏輯回歸中3種不同學習速率值的代價函式和迭代次數之間的關係，l1、l2、l3為對應的學習速率，下面哪乙個選項是正確的？
d 都不是
2. 在邏輯回歸輸出與目標對比的情況下，以下評估指標中哪一項不適用？
a auc-roc
b 準確度
c logloss
d 均方誤差
3. 以下哪種方法能最佳地適應邏輯回歸中的資料？
a least square error
b maximum likelihood
c jaccard distance
d both a and b
4. 是否可以對三分問題應用邏輯回歸演算法？
a 是
b 否
5. 是否能用神經網路演算法設計邏輯回歸演算法？
a 是
b 否
6. logistic regression主要用於回歸嗎？
a 是
b 否
7. logistic regression（邏輯回歸）是一種監督式機器學習演算法嗎？
a 是
b 否
8. 在龐大的資料集上使用logistic回歸模型需要很長時間才能訓練，如何花費更少的時間，並給出比較相近的精度？
a 降低學習率，減少迭代次數
b 降低學習率，增加迭代次數
c 提高學習率，增加迭代次數
d 增加學習率，減少迭代次數
9. 下圖顯示了三個邏輯回歸模型的auc-roc曲線。不同的顏色表示不同超引數值的曲線。
以下哪個auc-roc會給出最佳結果？
a 黃色
b 粉紅色
c 黑色
d 都相同
10. 下面是三個散點圖（a，b，c，從左到右）和和手繪的邏輯回歸決策邊界。
正則化項懲罰度最高的是？
a a
b b
c c
d 都具有相同的正則化
獲取答案和詳細的答案解析：
機器學習題 含答案和解析
1.目標變數在訓練集上的7個實際值為 1,1,1,1,0,0,0 目標變數的熵近似值是 log3 7 0.847,log4 7 0.560 a 0.683 b 0.683 c 0.724 d 0.243 2.關於k means聚類演算法說法不正確的是 a 對大資料集有較高的效率並且具有可伸縮性。b ...
機器學習題 含答案和解析
1.假設x公司的員工收入分布中位數為 35,000，25 和75 比例處的數值為 21,000 和 53,000。收入 1會被認為是異常值嗎？a 是 b 否 c 需要更多資訊 d 以上都不對 2.眾所周知，身高體重呈正相關。忽略圖表大小 變數被標準化了 下列兩張圖哪張更像描繪身高 x軸 體重 y軸 ...
機器學習題 含答案和解析
a 只有 1 b 只有 2 c 只有 3 2.下面哪個 些超引數的增加可能會造成隨機森林資料過擬合？1 樹的數量 2 樹的深度 3 學習速率 a 只有 1 b 有1 2 c 只有 3 d 都正確 3.下面哪一項對梯度下降 gd 和隨機梯度下降 sgd 的描述是正確的？1 在 gd 和 sgd 中，每...