1. 對於t-sne代價函式，以下陳述中的哪乙個正確？
a 本質上是不對稱的
b 本質上是對稱的
c 與sne的代價函式相同
2. 在相同的機器上執行並設定最小的計算能力，以下哪種情況下t-sne比pca降維效果更好？
a 具有1百萬項300個特徵的資料集
b 具有100000項310個特徵的資料集
c 具有10,000項8個特徵的資料集
d 具有10,000項200個特徵的資料集
3. 假設使用維數降低作為預處理技術，使用pca將資料減少到k維度。然後使用這些pca**作為特徵，以下哪個宣告是正確的？
a 更高的「k」意味著更正則化
b 更高的「k」意味著較少的正則化
c 都不對
4. 最常用的降維演算法是pca，以下哪項是關於pca的？
1.pca是一種無監督的方法
2.它搜尋資料具有最大差異的方向
3.主成分的最大數量
4.所有主成分彼此正交
a 2、3和4
b 1、2和3
c 1、2和4
d 以上所有
5. 判斷：pca可用於在較小維度上投影和視覺化資料。
a 真
b 假
6. 以下哪種演算法不能用於降低資料的維數？
a t-sne
b pca
c lda
d 都不是
7. 判斷：降維演算法是減少構建模型所需計算時間的方法之一。
a 真
b 假
8. 以下哪種技術對於減少資料集的維度會更好？
a 刪除缺少值太多的列
b 刪除資料差異較大的列
c 刪除不同資料趨勢的列
d 都不是
9. 在資料集中有4個變數，如a，b，c和d.執行了以下操作：
步驟1：使用上述變數建立另外兩個變數，即e = a + 3 * b和f = b + 5 * c + d。
步驟2：然後只使用變數e和f建立了乙個隨機森林模型。
上述步驟可以表示降維方法嗎？
a 真
b 假
10. 判斷：沒有必要有乙個用於應用維數降低演算法的目標變數。
a 真
b 假
獲取答案和詳細的答案解析：
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