事前分析估算方法：在電腦程式編寫前，依據統計方法對演算法進行估算
由此可見，拋開這些與計算機硬體、軟體有關的因素，乙個程式的執行時間依賴於演算法的好壞和問題的輸出規模
//第一種演算法：
int i,sum=
0,n=
100;
//執行1次
for(i=
1;i<=n;i++
)//執行了n+1次
//第二種演算法：
int sum=
0,n=
100;
//執行1次
sum=(1
+n)*n/2;
//執行1次
int i,j,x=
0,sum=
0,n=
100;
for(i=
1;i<=n;i++
)}
我可以忽略演算法加的常數，與最高次項相乘的常數也不重要，可以忽略
判斷乙個演算法效率時，函式中的常數和其他次要項常常可以忽略，而更應該關注主項（最高項）的階數
常數階
int sum =
0,n =
100;
printf
("hello world\n");
printf
("hello world\n");
printf
("hello world\n");
printf
("hello world\n");
printf
("hello world\n");
sum =(1
+n)*n/
2;
線性階
平方階
int i,j,n=
100;
for(i=
0;i)}
對數階
int i=
1,n =
100;
while
(i
於是2^x = 你得到x = log(2)n,所以這個迴圈的時間複雜度為o(logn)
常用的時間複雜度所耗費的時間從小到大依次是：o(1)2)3)n)n)
平均執行時間是期望的執行時間
最壞執行時間，通常除非特別指定，我們提到的執行時間都是最壞情況的執行時間
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