人工智慧是跨學科的綜合領域，建模與**、資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、語音智慧型、人工智慧與生物學、自動駕駛、大健康與人工智慧、計算社會科學等多門前沿交叉課程，格物斯坦認為：重在培養學生的創新思維和智慧型素養，注重數學、物理、生命科學等基礎學科與前沿科技的聯絡，以前沿科學發現和科技創新激發學生的創新熱情。
教育要在變革中不斷超越創新，將人工智慧教育作為重要內容之一，要認識到人工智慧教育的重要性，重視人工智慧人才的培養，開好人工智慧課程，邀請人工智慧專家與師生分享人工智慧原理與前沿科技，激勵更多的教師參與人工智慧的跨學科教育，探索未來教育，**未來人才培養模式。
開展人工智慧教育有兩個重要因素：智慧型共生，開源共創。要整合優質教育資源，打破學科、年級、學校的界限，落實跨學科的科技創新教育，改革人才培養模式。隨著課程的深入，要帶領學生去高等院校、人工智慧實驗室、科技創業公司參觀實習，與人工智慧科學家面對面交流，設疑解惑，激發熱情，碰撞思維。學生的學習空間要超越教室和校園，延伸到社會；學習時間要超越課堂，延伸到課外。要從面向全體學生的普及教育，到面向部分學生選修的跨學科實踐應用，再到科技特長學生的深入實踐研究，提供個性化的培養路徑，形成金字塔型的steam+人工智慧教育課程結構，構建與人工智慧感知、認知、創新三個層次相對應的人工智慧教育課程體系。
機械人社團在學校的指導下開展一系列選拔活動，學生完成線上答題，完成社團成員海選，經社團老師面試，即可加入機械人社團，為參加市、省機械人競賽打下基礎。後期，學生學習機械人社團制度要求，以及創客教室安全設施。同時，為了讓更多學生學習機械人知識，本著班級推優、社團考核的原則，推薦各班科技愛好學生，充實機械人社團隊伍。
在國外，機械人教育一直是個熱點。日本、德國、美國等發達國家，早已將機械人教育列入中小學科學技術課程的學習內容，廣泛開展的機械人課程和競賽活動被眾多學生稱之為「快樂的學習方式」。幾年前，南韓、新加坡、台灣、香港等國家和地區也充分認識到機械人教育的重要性，加大了投入和研究，現在已經在機械人教育方面取得了長足的發展與進步。
我國的機械人教育起步較晚，雖然近年來機械人教育也得到相當多的關注，經常有學生走出國門，參加國際機械人大賽，並取得了較好的成績，但機械人教育的範圍還很窄。經濟發達地區開展的機械人教育廣一些，經濟落後地區則開展的很少；即便是經濟發達地區，也大都是以興趣小組的形式開展，參與的人很少，而非普遍地開設課程學習。
綜上所述，對於如何連線通過智慧型紙和筆，可讓使用者紙上內容實時同步到教師後台，幫助教師評分；通過智慧型衣服，可檢測溫度與濕度，給予使用者健康建議；通過智慧型牙刷，可以提醒使用者**沒刷乾淨，**需要多刷，而這一切的背後都會為該專案收集到使用者的資料。
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機械人教育指學習機械人的基本知識與基本技能或利用教育機械人優化教育教學效果的理論與實踐。格物斯坦小坦克來講講機械人教育走進中小學，開發機械人教育功能和教育價值，對推進素質教育，培養中小學生的資訊素養和技術素養，提高中小學生的創新和實踐能力，具有重要的現實意義和戰略意義。學生們通過設計 組裝各種機械人...
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很多家長看到程式設計的重大利好，以及國家教育的緊迫性，一面想讓孩子快點接受程式設計教育，但又怕孩子沒有敲複雜 的 天才腦 收效甚微。格物斯坦表示 學習程式設計 敲 就像我們讓孩子從小開始學英語，不見得是期望孩子將來成為英語老師或翻譯官，而是為了給孩子以後的語言交流 接受國際教育打基礎。在行業人士眼裡...
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機械人教育首先是一種教育，而機械人只是一種為達到教育目的而使用的工具。使用什麼教具，哪種機械人模型，重要的無非是利用好工具，發掘出其中的教育功能，格物斯坦表示 讓孩子在機械人課程中學到真正有用的知識，才算達到了機械人教育的目的。機械人教育可以培養孩子很多方面的能力，解決問題的能力 收集資訊 應用資訊...