Ray 學習筆記，溫習 python stack

stack的操作既可以對ndarray，又可以對list，但操作後，變數是ndarray.

我們先來驗證對ndarray, 隨機產生乙個list巢狀array，變數名是arrays（type是list），但arrays的每乙個元素都是ndarray。np.stack 操作以後，就是乙個shape是（2，2，3）的ndarray。

import numpy as np

arrays = [np.random.randn(2,3) for _ in range(2)]
print("arrays in list is: ".format(arrays))
>arrays in list is: [array([[ 0.28396971, 0.92718814, -1.4422189 ],
[ 0.36319258, -0.61124134, -1.17067133]]), 
array([[ 1.30923184, 0.6940435 , -0.2277809 ],
[-1.02785336, 0.18862084, -1.14111492]])]
print("type of arrays is: ".format(type(arrays)))
> type of arrays is: print("first element of list is array, ".format(type(arrays[0])))
> first element of list is array, stack_arrays = np.stack(arrays,axis=0)
> stack_array is: [[[ 0.28396971 0.92718814 -1.4422189 ]
[ 0.36319258 -0.61124134 -1.17067133]]
[[ 1.30923184 0.6940435 -0.2277809 ]
[-1.02785336 0.18862084 -1.14111492]]]
print("type of stack_arrays is: ".format(type(stack_arrays)))
> type of stack_arrays is: print("shape of arrays_stack is: ".format(stack_arrays.shape))
> shape of arrays_stack is: (2, 2, 3)

list_list = [

[[1,3,3],
[2,4,5]],
[[2,3,4],
[4,5,6]]]
print("type of list_list is: ".format(type(list_list)))
> type of list_list is: stack_list = np.stack(list_list,axis=0)
print("stack_list is :".format(stack_list))
> stack_list is :[[[1 3 3]
[2 4 5]]
[[2 3 4]
[4 5 6]]]
print("type of stack_list is: ".format(type(stack_list)))
> type of stack_list is:

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