python訊號量教程
訊號量是由作業系統管理的一種抽象資料型別，用於在多執行緒中同步對共享資源的使用。本質上說，訊號量是乙個內部資料，用於標明當前的共享資源可以有多少併發讀取。
也可以簡單的理解為，訊號量是多把鎖，同時允許多個執行緒來更改資料，而
python訊號量與互斥鎖的關係
訊號量的乙個特殊用法是互斥量。互斥量是初始值為 1 的訊號量，可以實現資料、資源的互斥訪問。
python訊號量使用詳解
語法import threading
sem = threading.semaphore(3)
sem.acquire()
sem.release()
說明首先，我們需要使用 threading.semaphore 建立乙個訊號量的例項，建立例項時，需要指定乙個 value
接著，在我們對臨界資源進行訪問的時候，呼叫 acquire()，此時內建計數器 -1，直到為 0 的時候就阻塞。資源呼叫完畢後呼叫 release()，內建計數器 +1，並讓某個執行緒的 acquire() 從阻塞變為不阻塞。
案例python多執行緒訊號量使用
使用 threading.semaphore 訊號量控制多執行緒
import threading
import time
def run(n):
semaphore.acquire()
time.sleep(1)
print("thread:%s is running" % n)
semaphore.release()
if __name__ == '__main__':
print("嗨客網(www.haicoder.net)")
semaphore = threading.semaphore(3) #最多允許3個執行緒同時執行
for i in range(3):
t = threading.thread(target=run, args=(i,))
t.start()
while threading.active_count() != 1:
pass
else:
print('----all threads done---')
程式執行後，控制台輸出如下：
我們在接著，我們使用
從執行結果來看，我們的執行緒的確是併發執行的，理論上三個執行緒完全可以同時執行，最後的
python多執行緒訊號量使用
使用 threading.semaphore 訊號量控制多執行緒
import threading
import time
class htmlspider(threading.thread):
def __init__(self, url, sem):
super().__init__()
self.url = url
self.sem = sem
def run(self):
time.sleep(2)
print("got haicoder text success")
self.sem.release() # 內部維護的計數器加1，並通知內部維護的conditon通知acquire
class urlproducer(threading.thread):
def __init__(self, sem):
super().__init__()
self.sem = sem
def run(self):
for i in range(20):
self.sem.acquire() # 內部維護的計數器減1，到0就會阻塞
html_thread = htmlspider("".format(i), self.sem)
html_thread.start()
if __name__ == "__main__":
print("嗨客網(www.haicoder.net)")
sem = threading.semaphore(3) #設定同時最多3個
url_producer = urlproducer(sem)
url_producer.start()
程式執行後，控制台輸出如下：
我們在 main 函式中，首先使用了 threading.semaphore 建立了乙個訊號量，同時，傳入了引數 3，即最多允許 3 個執行緒同時併發的執行。接著，我們建立了乙個 urlproducer 執行緒，用來模擬爬取 url，同時在 urlproducer 執行緒裡，我們使用 for 迴圈一次性開啟了 20 個 htmlspider 執行緒，用來模擬爬取 url 對應的網頁。
這裡，如果我們直接開 20 個 htmlspider 執行緒，20 個執行緒是同時執行的，可能會造成伺服器的壓力過大，所以我們為了限制一次性最多隻允許 3 個執行緒同時爬取，這裡在每開啟乙個執行緒 htmlspider 之前，我們都使用 acquire() 函式獲取乙個資源，每次 htmlspider 執行緒執行結束，我們使用 release() 函式，釋放資源。
從執行結果來看，我們的執行緒的確是併發執行的，理論上三個執行緒完全可以同時執行，因此，在這裡，我們通過訊號量實現了模擬控制爬蟲的執行緒數的場景。
python訊號量教程總結
訊號量是由作業系統管理的一種抽象資料型別，用於在多執行緒中同步對共享資源的使用。本質上說，訊號量是乙個內部資料，用於標明當前的共享資源可以有多少併發讀取。
也可以簡單的理解為，訊號量是多把鎖，同時允許多個執行緒來更改資料，而互斥鎖同時只允許乙個執行緒更改資料。python訊號量使用語法：
import threading
sem = threading.semaphore(3)
sem.acquire()
sem.release()
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