正態性檢驗

安德森-達令檢驗樣本資料是否來自特定分布，包括分布：『norm』, 『expon』, 『gumbel』, 『extreme1』 or 『logistic』.

原假設 h0：樣本服從特定分布；

備擇假設 h1：樣本不服從特定分布

返回：anderson 有三個輸出值，第乙個為統計數，第二個為評判值，第三個為顯著性水平， 評判值與顯著性水平對應

對於正態性檢驗，顯著性水平為：15%, 10%, 5%, 2.5%, 1%

如果輸出的統計量值statistic < critical_values，則表示在相應的significance_level下，接受原假設

import scipy.stats as stats

import numpy as np
np.random.seed(0)
data_norm = np.random.normal(0,
1,100)
# anderson-darling test
# 安德森-達令檢驗樣本資料是否來自特定分布，包括分布：'norm', 'expon', 'gumbel', 'extreme1' or 'logistic'.
# 原假設 h0：樣本服從特定分布； 備擇假設 h1：樣本不服從特定分布
andersonresult = stats.anderson(data_norm, dist=
'norm'
)# 如果輸出的統計量值statistic < critical_values，則表示在相應的significance_level下，接受原假設
andersonresult = stats.anderson(data_norm, dist=
'expon'
)[ad檢測官方文件]
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