(1) yield
生成器其實也是乙個迭代器，可以進行迭代，注意的它只可以迭代一次，由於它的值並沒有全部放進去記憶體中，而是在執行過程中生成值，故節約了記憶體空間。我們可以遍歷這個生成器或者使用乙個for迴圈。
下面舉乙個例子進行說明:
def func(n):
a = b = 1
for i in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
for x in func(100):
print(x)
這樣子消耗的記憶體遠遠比寫乙個列表進行儲存資料占用的記憶體少，節約了開發的記憶體資源。
(2) next()函式
next()函式可以依次檢視序列的下乙個元素，如果檢視的元素超出了序列的索引時，則引發stopiteration異常。
下面舉個簡單的例子說明一下：
def func():
for i in range(5):
yield i
n = func()
print(next(n))
print(next(n))
print(next(n))
print(next(n))
print(next(n))
#報錯print(next(n))
輸出結果：
traceback (most recent call last):
print(next(n))
stopiteration
(3) iter()函式
iter函式可以將乙個可迭代物件轉化成迭代器物件，那字串舉例子吧，s = 'pyhton' 如果直接next(s)，肯定會報錯，報錯型別：typeerror: 'str' object is not an iterator。字面上的意思，字串物件不是迭代器，這時我們需要將字串轉化為迭代器物件。
iter()函式的使用如下：
s = 'python'
s_iter = iter(s)
print(next(s_iter))
print(next(s_iter))
print(next(s_iter))
print(next(s_iter))
print(next(s_iter))
print(next(s_iter))
輸出:pyt
hon
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