我們在處理優化，擬合問題時候，經常需要計算loss函式，也就是說我們通過min求取函式中的位置係數，那麼如果求取，
我們可以借助於matlab 中的fminsearch函式，直接針對函式f(x)求取極小情況下的x等未知數。
下面我們舉乙個例子來演示如何使用：
直接以最複雜場景為例
1. 新建乙個函式檔案，定義函式，這個就是loss函式，針對其中要用到的已知，變數可以通過宣告成global 全域性變數來實現。
function f(x)
2. 我們需要宣告自變數的迭代初始點，x0=[1, 2 ] ;這裡是乙個陣列，大小是根據我們定義的function f(x)中有幾個自變數來確定的，
3. 如果你不需要對option做格外的設定，這個時候，就可以直接呼叫fminsearch(f,x0)進行迭代優化，求取函式最小值情況下，自變數未知數的解。
這個函式使用比較廣泛，比如：直線最小二乘擬合，你可以把距離差的和作為loss函式，然後求這條曲線的表示式。
假設y=ax+b，已知點集合｛xa｝,求直線表示式a，b的解。
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