增強分析-具有將傳統資料分析與諸如機器學習（ml）或人工智慧（ai）之類的技術合併以及與nlp進行細微整合的潛力-可以幫助進行資料準備，洞察發現，共享，部署以及增強使用者探索的方式並在分析和bi平台中分析資料。
借助增強型分析，下一波bi工具和分析將感覺與眾不同，因為它將繼續在整個bi流程中改變使用者體驗。
為什麼說增強分析是趨勢？
人工智慧和資料分析的概念在近年來已經炒得火熱，可以說什麼東西都要和大資料、ai扯上關係才顯得高大上，那麼究竟是什麼理由讓我們相信增強分析真的是下乙個風口，而不是新的韭菜收割機呢？
指數級增長的資料及應用需求和極其短缺的產業工人之間的矛盾。大資料時代，基礎資料的維度、數量、型別（結構化和非結構化）更大、更分散，企業要分析和探索的資料越來越複雜。另一方面能兼顧專業資料分析和業務洞察的人才少之又少，增強分析正是解決這一矛盾，讓資料分析普惠所有業務使用者的良藥。
目前應用業務中最普遍的分析工具是自助式分析，通過拖拉拽的影象化介面去探索發現業務中隱藏的洞察，這種分析建立在豐富的業務經驗之上且不能適應激增的資料分析需求。在數位化全面普及的將來，「分析孤島」這一問題將無法被忽視。對於業務影響，增強資料分析可以補充和擴充套件現有的資料分析平台，由管理者或者業務人員自助生成更加先進的分析。同時，減少使用者花在管理資料上的時間，讓他們更加關注於資料分析並進行決策。
目前應用業務中最普遍的分析工具是自助式分析，通過拖拉拽的影象化介面去探索發現業務中隱藏的洞察，這種分析建立在豐富的業務經驗之上且不能適應激增的資料分析需求。在數位化全面普及的將來，「分析孤島」這一問題將無法被忽視。對於業務影響，增強資料分析可以補充和擴充套件現有的資料分析平台，由管理者或者業務人員自助生成更加先進的分析。同時，減少使用者花在管理資料上的時間，讓他們更加關注於資料分析並進行決策。
smartbi eagle提供多種自助分析模組，包括支援智慧型配圖的自助儀錶盤，支援大資料量清單查詢的即席查詢，支援超多維度、甚至維度無法固定的透視分析，支援深度資料分析的excel分析，支援**性分析的資料探勘等等。其中，excel分析是面向excel使用者的功能強大的資料分析工具，它結合了excel的優點，解決了excel在安全、效能、分享方面的問題，真正做到賦能企業一線業務使用者，讓人人都是自助分析師。
這些分析成果可以沉澱下來，形成企業的知識資產，避免以後重複性的開發。通過社群分享經驗，新手進行自助分析也無需從零開始，這也將主宰資料分析的未來。
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