使用jupyter notebook實驗乙個簡單的馬爾可夫鏈模型，一是學習一下概率論，二是熟悉一下python語法
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#模擬一維隨機游動
#假設一醉漢在橫座標上做隨機游動，且僅在整數秒等時刻發生游動
#如果醉漢在i點，則下一秒又1/3概率在原點，1/3概率向左，1/3向右移動一位
#左右邊上為牆壁，如果在最邊上，則有100%的概率向中間移動一為
#一下模擬醉漢在不同位置的概率
def mekf(x):
rand = np.random.rand(1) #生成0-1的隨機數
上圖為實驗10000次的概率分布
馬爾可夫隨機場 馬爾可夫隨機鏈
馬爾可夫過程是指下乙個時間點的值只與當前值有關係，與以前沒有關係 馬兒可夫隨機場 1馬兒可夫性質 它指的是乙個隨機變數序列按時間先後關係依次排開的時候，第n 1時刻的分布特性，與n時刻以前的隨機變數的取值無關 2隨機場 當給每乙個位置中按照某種分布隨機賦予相空間的乙個值之後，其全體就叫做隨機場 馬爾...
隨機過程 馬爾可夫鏈 2
標籤 空格分隔 訊號處理 首先乙個非常值得提醒的就是，我們在學習隨機過程的基礎理論的時候會經常講，但是到了介紹某幾個具體的隨機過程的詳細知識的時候總會忘記，那就是乙個非常重要的前提 它是乙個平穩隨機過程。注意了，一定是平穩的，不平穩的基本上現在不涉及，不研究。然後是提到了馬爾科夫鏈的狀態轉移圖和狀態...
馬爾可夫過程
馬爾可夫過程是電子通訊系統中最常見的一種隨機過程，它在資訊處理 自動控制 近代物理 電腦科學以及公用事業等很多方面都有非常重要的應用 例如我們常常提到的泊松過程和維納過程就是兩種特殊的馬爾可夫過程。基本概念 馬爾可夫過程是一種無後效的隨機過程。所謂無後效性是指，當過程在時刻tm所處的狀態為已知時，過...