馬爾可夫過程是指下乙個時間點的值只與當前值有關係，與以前沒有關係
馬兒可夫隨機場：
1馬兒可夫性質：它指的是乙個隨機變數序列按時間先後關係依次排開的時候，第n+1時刻的分布特性，與n時刻以前的隨機變數的取值無關
2隨機場：當給每乙個位置中按照某種分布隨機賦予相空間的乙個值之後，其全體就叫做隨機場
馬爾可夫隨機場：拿種地打比方，如果任何一塊地里種的莊稼的種類僅僅與它鄰近的地里種的莊稼的種類有關，與其它地方的莊稼的種類無關，那麼這些地里種的莊稼的集合，就是乙個馬爾可夫隨機場。
原文 ：
馬爾可夫隨機場的python實現
前幾天看圖網路的時候，不知怎麼從貝葉斯網路突然跳到了馬爾科夫隨機場，感覺還有點意思，不過還是沒有完全理清其中的邏輯，網上講的比較亂,參考博主on2way這篇博文 從貝葉斯理論到影象馬爾科夫隨機場 我梳理了一下思路，找時間總結一下，先挖乙個坑吧，由於博主給出的是matlab實現，我本身不怎麼使用mat...
隨機過程 馬爾可夫鏈 2
標籤 空格分隔 訊號處理 首先乙個非常值得提醒的就是，我們在學習隨機過程的基礎理論的時候會經常講，但是到了介紹某幾個具體的隨機過程的詳細知識的時候總會忘記，那就是乙個非常重要的前提 它是乙個平穩隨機過程。注意了，一定是平穩的，不平穩的基本上現在不涉及，不研究。然後是提到了馬爾科夫鏈的狀態轉移圖和狀態...
馬爾可夫鏈
馬爾可夫鏈，因安德烈 馬爾可夫 a.a.markov，1856 1922 得名，是指數學中具有馬爾可夫性質的離散事件 隨機過程 該過程中，在給定當前知識或資訊的情況下，過去 即當前以前的歷史狀態 對於 將來 即當前以後的未來狀態 是無關的。x1,x2,x3.馬爾可夫鏈 markov chain 描述...