深度學習Tensorflow環境配置

基於tensorflow深度學習的環境需求如下

1、python

（略）

（略）

4、cudnn 神經網路加速庫（要與cuda版本匹配）

5、numpy庫

6、tensorflow gpu版

/pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/******注：cuda，cudnn，tensorflow gpu等，可通過anaconda命令自動安裝，請查詢其他文件

7、常用python庫

/pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/******8（可選）、tensorflow執行視訊記憶體占用模式設定，避免視訊記憶體大量浪費：***（注意縮排）***

gpus = tf.config.experimental.

list_physical_devices
('gpu'
)if gpus:
try:# 設定 gpu 為增長式占用
for gpu in gpus:
tf.config.experimental.
set_memory_growth
(gpu, true)
print
('succeed'
) except runtimeerror as e:
# 列印異常
print
(e)

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