MySQL索引及索引資料結構

索引是幫助mysql高效獲取資料的排好序的資料結構

索引失效的情況：

模糊查詢時，第乙個查詢字元是不確定值(』%『或』_』)時，索引失效

select name from stu where name like '%e%';索引失效

select name from stu where name like 'h%';索引有效

紅黑樹結構：

hash表：效率高，但是無法支援範圍查詢

b-tree結構

b+tree (b-tree變種)

myisam索引檔案和資料檔案是分離的（非聚集）

為什麼非主鍵索引結構葉子節點儲存的是主鍵值？

節省儲存空間：innodb資料本身就已經匯聚到主鍵索引所在的b+tree上了，如果普通索引還繼續儲存乙份資料，就會導致有多少索引就要存多少份資料。

Mysql索引的資料結構及索引優化

索引的本質 是幫助mysql高效獲取資料的排好序的資料結構。索引資料結構 1 二叉樹 儲存資料的時候是乙個鍊錶，如果要查詢0006的話要查詢6次，如果是全表掃瞄的話也得查詢6次。弊端 二叉樹的查詢效率很低。2 紅黑樹 儲存資料的時候會自旋，如果要查詢0006的話只需要查詢3次。如果是全表掃瞄或二叉樹...

mysql索引資料結構 mysql索引資料結構

什麼是索引？索引就是排好序的資料結構，可以幫助我們快速的查詢到資料 幾種資料結構 二叉樹 如果資料是單邊增長的情況 那麼出現的就是和鍊錶一樣的資料結構了，樹高度大 紅黑樹 在二叉樹的基礎上多了樹平衡，也叫二叉平衡樹，不像二叉樹那樣極端的情況會往乙個方向發展。同樣我們查詢6，在二叉樹中我們需要經過6個...

MySQL索引資料結構

mysql官方對索引的定義為 索引 index 是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。句子主幹就是索引是資料結構。資料庫查詢是資料庫的主要功能，我們都希望查詢資料的速度盡可能快，因此資料庫系統設計會從查詢的優化的角度進行優化。最基本的查詢演算法就是順序查詢，但這種複雜度為o n 查詢在資料量大的時...