對半查詢和斐波那契查詢對於元素關鍵字的整體分布沒有要求，可以均勻分布，也可以不均勻分布。對於關鍵字分布不均勻且沒有規律的情況，確實很難找到更好的方法提高演算法的查詢效率；但是如果查詢序列的關鍵字分布均與，那麼是可以利用這種均勻性來提高演算法效率的，例如使用插值查詢。
在關鍵字值分布均勻的情況下，使用插值查詢可以提高效率，那插值查詢的原理是怎樣的？下面舉乙個例子：
關鍵字246
8101214
1618
20元素值
1112
1513
1416
1820
2524
這組序列的關鍵字在2~20之間均勻分布，這時如果要查詢關鍵字為18的元素值，是不是可以直接計算出關鍵字為18的元素的儲存位置呢？
用陣列來儲存這組序列：
陣列下標01
2345
6789
關鍵字246
8101214
1618
20元素值
1112
1513
1416
1820
2524
用 (18-2)/(20-2) 可以計算出關鍵字18在整個關鍵字序列中的相對位置，是在關鍵字序列的 8
9\frac89
98位置，然後用這個相對位置乘上整個序列長度，即(18-2)/(20-2)*(9-0)，就可以轉換為該關鍵字在子表中的相對位置，當然這個式子嚴格意義上並不完整，完整的應該是 (18-2)/(20-2)*(9-0)+0。
所以在插值查詢演算法中的i
ii的計算公式為：
i =l
ow+k
ey−k
lowk
high
−klo
w∗(h
igh−
low)
i = low+\frac}-k_}\ast(high-low)
i=low+
khig
h−k
low
key−
klow
∗(
high
−low
)這是個極端例子，關鍵字是完全均勻分布的，所以只需計算一次i
ii值就可以查詢到對應元素；但是這種情況極為少見，更多的是相對均勻的情況，一次計算並不能解決，這時仍然要採用二分查詢的策略，將查詢範圍一步步劃分為更小的子表。
從這個例子來看，在關鍵字值分布均勻的情況下，插值查詢的平均效能優於對半查詢；但是如果關鍵字值分布非常不均勻的情況下，插值查詢的平均效能會差很多。
本篇完 ?
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